صانع القرار نادرًا ما يكون عنده نقص في البيانات — اللي بيحصل غالبًا إن مفيش حد حوّل البيانات دي لحاجة يقدر فعلًا يتصرف بناءً عليها. الأجهزة الإحصائية بتنتج كميات ضخمة من الأرقام والمؤشرات كل سنة، لكن الأرقام دي بتفضل مفهومة بشكل أساسي للإحصائيين والمختصين لحد ما حد يترجمها لتقرير واضح وفي وقته.

الترجمة دي بالظبط اللي الورشة دي من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية بتعلّمها. المشاركين بيمروا على مجموعة الأدوات الإحصائية كاملة — من المقاييس الأساسية لـSPSS للانحدار والتنبؤ — وبيختموا بتعلم إزاي يحوّلوا كل ده لتقرير يقدر أي حد مش متخصص يستخدمه فعليًا.

جدير بالذكر أن الهدف من عمل النظام الإحصائي هو توفير بيانات ومعلومات ذات جودة عالية وفي الوقت المناسب لدعم صانع القرار وراسم السياسات. والهدف طول الورشة يفضل واحد: دعم القرار — إعطاء المخططين وصناع السياسة وقادة المؤسسات معلومة دقيقة وفي وقتها يخططوا بيها ويتابعوا التقدم ويقيّموا الأداء بثقة.

الفئة المستهدفة

• مديرو الإدارة الوسطى.
• العاملون بمراكز إدارة المعلومات.
• المحللون الإحصائيون والباحثون.

أهداف البرنامج:

• التعريف بالمفاهيم الأساسية لعلم الإحصاء وأهميته في البحوث.
• تغطية طرق جمع البيانات الميدانية وأساليب البحث الإحصائي.
• تدريب المشاركين على الأدوات الإحصائية، بما فيها تعريف شامل ببرنامج SPSS.
• بناء مهارات تحليل البيانات باستخدام الحاسب الآلي في البحث العلمي.
• تمكين المشاركين من كتابة تقارير إحصائية بشكل علمي سليم.

• المحور الأول: أساسيات الإحصاء وأنواع البيانات

  • إيه هو علم الإحصاء، والفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي.
  • المجتمع والحصر الشامل: تحديد مين وإيه اللي فعلًا بتقيسه.

• المحور الثاني: قياس وتلخيص البيانات

  • المقاييس الإحصائية الأساسية ومقاييس النزعة المركزية.
  • مقاييس التشتت المطلق، وفهم الالتواء في مجموعة البيانات.

• المحور الثالث: تصور وعرض البيانات

  • طرق عرض البيانات والمعلومات الإحصائية بشكل واضح.
  • الجداول الإحصائية والرسوم والأشكال البيانية؛ لوحة الانتشار الإحصائية وأشكال الانتشار.

• المحور الرابع: مقدمة في SPSS لتحليل البيانات

  • البداية العملية مع برنامج التحليل الإحصائي SPSS.

• المحور الخامس: الانحدار والتنبؤ والتوقعات الإحصائية

  • الدوال المتصلة مقابل المنقطعة، ومعادلة الانحدار الخطي بطريقة المربعات الصغرى.
  • أساليب التوقعات الإحصائية، ومقارنة النتائج آليًا بطريقة المربعات الصغرى.
  • استخدام المنحنى اللوغاريتمي ومعادلة التنبؤ الإحصائية (معادلة خط التنبؤ).

• المحور السادس: كتابة وتقديم التقارير الإحصائية

  • إيه هو التقرير الإحصائي، وأنواعه وأشكاله المختلفة.
  • التحليل الوصفي (القراءة التحليلية) والتحليل الإحصائي الكامل باستخدام بيانات البحث والدراسة.