مشاكل الجودة نادرًا ما بتظهر واضحة من الأول - بتبان في شكل تغيرات بسيطة، عيوب متفرقة، وتفسيرات بديهية بتطلع غلط. الطريقة الوحيدة اللي تضمن إنك تفرق بين الإشارة الحقيقية والضوضاء هي الإحصاء.

بتقدم أكاديمية الزمالة العربية البريطانية دورة تدريبية بتدي العاملين في الجودة أدوات إحصائية عملية: خرائط المراقبة، قدرة العملية، تحليل نظم القياس، تقنيات تحليل السبب الجذري، ومنهجية Six Sigma، عشان كل قرار جودة يتاخد يبقى مبني على بيانات مش تخمين.

الأهداف

• فهم أهمية التحليل الإحصائي في إدارة الجودة
• بناء مهارات في خرائط المراقبة وقدرة العملية وتحليل نظم القياس
• تطبيق الأساليب الإحصائية في تحليل السبب الجذري وتحسين العمليات
• تطبيق منهجية Six Sigma والضبط الإحصائي للعمليات

الفئة المستهدفة

• العاملون في ضمان وضبط الجودة
• مديرو العمليات والإنتاج المهتمون بتحسين الجودة
• مهندسو ومحللو العمليات العاملون على بيانات الجودة
• قادة الفرق والمشرفون المسؤولون عن نظم الجودة

المحور الأول: الأساس الإحصائي لقرارات الجودة

• ليه نظم الجودة محتاجة تحليل إحصائي، والمصطلحات الأساسية
• المفاهيم الإحصائية الأساسية: المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، التباين
• التوزيعات الاحتمالية وطرق أخذ العينات وتحديد حجم العينة

المحور الثاني: مراقبة وقياس أداء العملية

• خرائط المراقبة: الغرض منها وأنواعها (X-bar، R، p، np) وطريقة بنائها وقراءتها
• تحليل قدرة العملية: حساب وتفسير مؤشري Cp وCpk مقارنة بحدود المواصفات
• تحليل نظم القياس (MSA): الدقة والاتساق ودراسات gage R&R لضمان بيانات موثوقة

المحور الثالث: اكتشاف المشكلة الحقيقية وحلها

• أدوات تحليل السبب الجذري: تحليل باريتو، مخططات عظم السمكة، وتقنية الأسئلة الخمسة "ليه؟"
• اختبار الفرضيات: اختبار t، اختبار مربع كاي، وتحليل التباين ANOVA للوصول لاستنتاجات مبنية على بيانات

المحور الرابع: الضبط الإحصائي للعمليات وSix Sigma في التطبيق

• الضبط الإحصائي للعمليات (SPC) للحفاظ على جودة ثابتة في بيئات الإنتاج والخدمات
• منهجية Six Sigma ومراحلها DMAIC (تحديد، قياس، تحليل، تحسين، ضبط)
• دمج Six Sigma مع التحليل الإحصائي لتحقيق تحسين مستمر

المحور الخامس: التطبيق الشامل

• دراسات حالة على التحليل الإحصائي في نظم جودة حقيقية
• تمارين جماعية لتطبيق هذه الأساليب على مواقف واقعية وبناء خطة تحسين مبنية على البيانات