دورة تدريبية في تحليل واستخبارات التهديدات السيبرانية - المعايير البريطانية

المحور الأول: تحليل التهديدات بيغطي إيه، وبيحلل إيه بالظبط

• مفهوم تحليل التهديدات السيبرانية ودوره في بناء استراتيجية الدفاع.
• عملية تحديد وتقييم التهديدات السيبرانية.
• التصنيفات المختلفة للتهديدات: خارجية وداخلية وتقنية.

المحور الثاني: الشغل في إطار المعايير البريطانية للأمن السيبراني

• اللوائح والأطر البريطانية زي Cyber Essentials وإرشادات NCSC.
• تطبيق المعايير دي في الكشف والتحليل.
• ليه الالتزام بالمعايير البريطانية بيقوّي الحماية بشكل عام.

المحور الثالث: أدوات وتقنيات للتحليل الجاد

• الأدوات الشائعة لكشف وتحليل التهديدات، وإزاي تختار الأنسب للمهمة.
• التحليل السلوكي للمهاجمين والأنشطة المشبوهة.
• استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتحليل الجنائي الرقمي في الكشف.

المحور الرابع: اكتشاف التهديدات المتقدمة والأنماط الناشئة

• تحليل أساليب الهجوم الجديدة زي برامج الفدية والتصيد المتطور.
• اكتشاف الهجمات الموجهة والتهديدات المستمرة المتقدمة (APTs).
• استخدام البيانات لاكتشاف أنماط الهجوم والاتجاهات المتغيرة.

المحور الخامس: من نشاط مشبوه لحادث مؤكد

• التمييز بين الحوادث والأحداث الروتينية، والتعرف على الحوادث الأمنية الكبيرة.
• إجراءات الاستجابة الأولية لحظة اكتشاف الحادث.
• استخدام التحليل الجنائي لتحليل السجلات وتوثيق الأدلة للتحقيقات.

المحور السادس: تقييم المخاطر السيبرانية وتقليلها

• منهجيات تقييم المخاطر وترتيب أولوياتها حسب التأثير المحتمل.
• خطوات التخفيف وتطبيق مبدأ الحد الأدنى من الامتياز.
• استراتيجيات الأمان متعدد الطبقات لتقليل الثغرات.

المحور السابع: أدوات الكشف والتعاون بين الفرق

• أدوات IDS وSIEM لرصد الأنشطة غير المعتادة.
• دور إدارة السجلات في الكشف الفوري عن التهديدات.
• ليه التنسيق بين الفرق ومشاركة استخبارات التهديدات بيحسّن النتائج.

المحور الثامن: الاستجابة، وبعدين منع التكرار

• بناء خطة استجابة فعالة وتقييم خطورة الحادث.
• التواصل مع الفرق الداخلية والجهات الخارجية أثناء الحادث.
• تطبيق الدروس المستفادة لتقوية السياسات وتفعيل المراقبة المستمرة.

المحور التاسع: الجاي – هجمات الذكاء الاصطناعي وتعرّض إنترنت الأشياء

• الهجمات اللي بتستهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتحدي تأمين البنية التحتية المعتمدة عليه.
• استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتقوية التحليل وبناء أنظمة كشف تلقائية.
• التحديات الأمنية الخاصة بالأجهزة المتصلة وشبكات إنترنت الأشياء.