دورة تدريبية في تحويل البيانات إلى قرارات عبر الإحصاء والتقارير الإحصائية

المحور الأول: أساسيات الإحصاء

• تعريف الإحصاء ودوره في تحليل البيانات، والفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي، وتطبيقاته في المجالات المختلفة.
• البيانات النوعية والكمية، ومقاييس الاتجاه المركزي (المتوسط، الوسيط، المنوال)، ومقاييس التشتت (التباين، الانحراف المعياري).
• طرق جمع البيانات (استبيانات، مقابلات، تجارب)، وتنظيم البيانات بالجداول، وأدوات تنظيف البيانات.

المحور الثاني: عرض البيانات بصريًا

• إنشاء التوزيعات التكرارية، والرسم البياني للأعمدة والدوائر.
• تفسير الرسوم البيانية في التقارير الإحصائية.
• حساب الانحراف المعياري والتباين، وأهمية مقاييس التشتت وتطبيقاتها العملية.

المحور الثالث: من الوصف للاستدلال

• الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي في السياق العملي، والمفاهيم الأساسية للاختبارات الإحصائية.
• صياغة الفرضيات واختبارها باستخدام اختباري "T" و"Z"، وأهمية اختبار الفرضيات في التقارير الإحصائية.
• أخذ عينات عشوائية وتمثيلية، وتقدير المتوسط والانحراف المعياري منها، وأهمية العينات في اتخاذ القرارات.

المحور الرابع: التوزيعات المهمة

• فهم التوزيع الطبيعي وخصائصه، وتحويل البيانات إلى التوزيع القياسي Z.
• تطبيقات عملية على التوزيع الطبيعي.
• استخدام توزيع بواسون والتوزيع الثنائي، والمقارنة بين التوزيعات المختلفة.

المحور الخامس: الانحدار والتنبؤ ودقة النموذج

• تعريف الانحدار وأهميته في تحليل العلاقات بين المتغيرات، والفرق بين الانحدار الخطي البسيط والمضاعف.
• طرق التنبؤ بناءً على تحليل الانحدار، وأدوات التنبؤ في Excel وبرامج أخرى، واستخدام التنبؤ في اتخاذ القرارات.
• تقييم النموذج الإحصائي باستخدام R²، وتحسين دقته، والتدقيق في صحة النتائج.

المحور السادس: أدوات البرمجيات — Excel وSPSS وR

• نظرة عامة على الأدوات الإحصائية Excel وSPSS وR، وكيفية اختيار الأنسب.
• استخدام الدوال الإحصائية والرسوم البيانية والجداول المحورية في Excel.
• التعامل مع البيانات وتحليلها وتفسير النتائج، والمقارنة بين مخرجات SPSS وR.

المحور السابع: كتابة تقارير فعليًا مُستخدَمة

• أهمية كتابة التقارير الإحصائية بدقة، وهيكلها الأساسي، والفئات المستهدفة منها.
• عرض البيانات بشكل منطقي بالرسوم والجداول، واستخدام الأساليب الوصفية والإحصائية بفعالية.
• كتابة تقارير تتضمن نتائج الانحدار، وتقديمها بوضوح، وتسليط الضوء على التوصيات الناتجة عن التحليل.

المحور الثامن: التعامل مع البيانات النوعية

• الفرق بين البيانات النوعية والكمية، وطرق جمع البيانات النوعية وتحليلها.
• دمج التحليل الكمي والنوعي في نفس التقرير، مع دراسات حالة داعمة.
• تفسير النتائج النوعية، وإعداد تقارير شاملة تتضمنها، والتعامل مع التحديات اللي بتفرضها البيانات النوعية.

المحور التاسع: السلاسل الزمنية — قراءة الماضي للتنبؤ بالمستقبل

• الخصائص الأساسية للبيانات الزمنية وأهميتها في الأعمال، مع تطبيقات عملية.
• طرق التنبؤ باستخدام البيانات الزمنية، وتحليل الاتجاهات والأنماط.
• استخدام نماذج التنبؤ في اتخاذ القرارات.