برنامج تدريبي في التنبؤ المالي وتحليل المخاطر بالذكاء الفائق (أونلاين / عن بعد)

المحور الأول: ليه التنبؤ المالي مش ممكن يعتمد على الإكسل بعد النهاردة

• مفهوم التحليلات التنبؤية وأهميتها في السياق المالي.
• الفرق بين التحليلات التنبؤية والوصفية.
• إزاي التحليلات التنبؤية بتحسّن استراتيجية الاستثمار وإدارة المخاطر والتخطيط المالي.

المحور الثاني: أساسيات الذكاء الفائق للمتنبئين الماليين

• أسس الذكاء الفائق والتعلم الآلي والتعلم العميق.
• تقنيات رئيسية: الشبكات العصبية وخوارزميات التحسين.
• استخدامات الذكاء الفائق في المالية، زي التنبؤ بأسعار الأسهم والكشف عن الاحتيال.

المحور الثالث: من الأرقام الخام للبيانات الكبيرة: الجمع والتحضير

• مصادر البيانات المالية: التاريخية، الحية، وغير المنظمة.
• تقنيات تنظيف وتحضير البيانات.
• أدوات وتقنيات البيانات الكبيرة زي Hadoop وSpark.

المحور الرابع: جوه النموذج: تصميم واختبار والتحقق من الخوارزميات التنبؤية

• تصميم وبناء نماذج تنبؤية باستخدام الذكاء الفائق.
• خوارزميات شائعة: الانحدار الخطي، الغابات العشوائية، والشبكات العصبية.
• تقييم أداء النماذج باستخدام دقة التنبؤ وF1-score ومنحنى ROC.

المحور الخامس: تحويل التوقعات لقرارات استثمار وإدارة مخاطر

• استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد الفرص الاستثمارية وإدارة المحفظة.
• استخدام النماذج التنبؤية لتقييم المخاطر وتحسين استراتيجيات إدارتها.
• تفسير نتائج النماذج لتشكيل قرارات مالية استراتيجية.

المحور السادس: الأخلاقيات والتنظيم وحدود الذكاء الفائق التنبؤي في المالية

• التحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الفائق في التحليلات المالية.
• القوانين واللوائح المتعلقة بالذكاء الفائق وتحليل البيانات المالية.