دورة تدريبية للمهنيين في استراتيجية وحوكمة الذكاء الفائق (أونلاين / عن بعد)

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم المبادئ الأساسية لاستراتيجية الذكاء الفائق والحوكمة.

• تحديد وتقييم جاهزية المنظمة لتبني الذكاء الفائق.

• تطوير وإرساء نظام حوكمة مناسب للذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال الأخلاقي والقانوني.

• ضمان التمييز بين تنفيذ الذكاء الفائق وأهداف وخطط المنظمة الاستراتيجية القائمة.

• التعرف على المخاطر والتحديات التي يفرضها الذكاء الفائق والتخفيف منها.

• تسهيل عمل الفرق متعددة التخصصات نحو تطوير وتطبيق مسؤول للذكاء الاصطناعي.

• تقييم مؤشرات الذكاء الفائق وقيادة التحسين المستمر.

من يجب أن يحضر؟
الدورة مفيدة لـ:

• الرؤساء التنفيذيين وقادة الأعمال الذين يقودون تحول الذكاء الفائق.

• مديري الاستراتيجية والابتكار الذين يدمجون الذكاء الفائق في التخطيط المؤسسي.

• مختصي تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي الذين ينفذون أنظمة الذكاء الفائق.

• مسؤولي الامتثال ومديري المخاطر الذين يشرفون على أخلاقيات وحوكمة الذكاء الفائق.

• فرق الموارد البشرية والشؤون القانونية والعمليات التي تدخل الذكاء الفائق ضمن إدارة التغيير اليومي.

• القادة وصناع السياسات في القطاع العام الذين يطورون أطر عمل للذكاء الاصطناعي.

كيف سيستفيد المشاركون؟
سيكتسب المشاركون في دورة "استراتيجية وحوكمة الذكاء الفائق" مجموعة واسعة من الفوائد الاستراتيجية والتقنية والقيادية، منها:

• رؤية استراتيجية: تطوير تصورات واضحة حول مواءمة جهود الذكاء الفائق مع الاستراتيجية العامة للأعمال لتحقيق ابتكار وتنمية مستدامة.

• خبرة في الحوكمة: الإلمام بعمليات تبني أطر حوكمة شاملة للذكاء الاصطناعي لضمان الشفافية والامتثال والمساءلة الأخلاقية.

• جاهزية الذكاء الفائق: امتلاك الأدوات والقدرة على تقييم مستوى نضج الذكاء الفائق في مؤسستك وتحديد الفجوات والفرص للتوسع المسؤول.

• وعي بالمخاطر والامتثال: فهم الأبعاد العملية لإدارة مخاطر الذكاء الفائق قانونياً وأخلاقياً وتنظيمياً للحد من إساءة الاستخدام.

• ثقة قيادية: أن تصبح قائداً أكثر استراتيجية من خلال تعزيز التعاون متعدد التخصصات وتوجيه الفرق خلال تحولات الذكاء الفائق.

• اتخاذ قرارات أخلاقية: اتخاذ قرارات مستنيرة تعتمد على البيانات مع الحفاظ على التوازن بين الابتكار والمساءلة.

• قدرات لمواكبة المستقبل: استباق الاضطرابات التكنولوجية عبر التعرف على الاتجاهات الجديدة ودمج ممارسات الذكاء الفائق المسؤولة في العمليات الأساسية.

• صلة مباشرة بالواقع: الاستفادة من دراسات حالة وأدوات قابلة للتطبيق وتعلم قائم على السيناريوهات يمكن تطبيقه مباشرة في بيئة العمل.