دورة احترافية في حماية وتأمين البيانات الضخمة (أونلاين / عن بعد)

المحور الأول: البيانات الضخمة وسطح هجوم أكبر

• تعريف البيانات الضخمة وأهميتها والآثار الأمنية المترتبة على التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة.
• تصنيف وتحليل التهديدات السيبرانية اللي بتستهدف البيانات الضخمة تحديدًا.
• تصميم نموذج أمان وأفضل الممارسات المخصصة لبيئات البيانات الضخمة.

المحور الثاني: التشفير وإدارة المفاتيح للبيانات الضخمة

• تشفير البيانات عند النقل والتخزين باستخدام خوارزميات متقدمة ومعايير تشفير عالمية.
• إدارة المفاتيح بأمان والتوقيعات الرقمية لحماية البيانات من التلاعب.
• تشفير البيانات الضخمة في السحابة، بما فيه تطبيقات الأمان السحابية المخصصة لذلك.

المحور الثالث: إدارة الهوية والوصول للبيانات الضخمة

• أهمية IAM وتقنيات التحكم المتقدم في الوصول لبيئات البيانات الضخمة.
• تنفيذ التحقق متعدد العوامل (MFA) عبر بنية البيانات الضخمة.
• إدارة الهوية ودمج IAM مع خدمات البيانات الضخمة السحابية في إعدادات متعددة السحابة.

المحور الرابع: المراقبة والبنية والدفاع الشبكي

• استخدام تحليل سلوك المستخدم (UBA) والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لاكتشاف الأنشطة المشبوهة في بيئات البيانات الضخمة.
• بناء بنية أمان متعددة الطبقات وأدوات مراقبة لتخزين البيانات الضخمة.
• تأمين شبكات البيانات الضخمة عبر التقسيم وVPN وfirewalls.

المحور الخامس: الامتثال والتقارير للبيانات الضخمة

• الأطر التنظيمية زي GDPR وHIPAA ومتطلباتها الخاصة بالبيانات الضخمة.
• بناء استراتيجيات امتثال والأدوات المستخدمة لتحقيقها عبر بيئات البيانات الضخمة.
• إعداد تقارير أمان وامتثال تلبي المتطلبات القانونية.

المحور السادس: المخاطر والذكاء الاصطناعي والاستجابة للحوادث

• تقييم المخاطر الأمنية في بنية البيانات الضخمة وتطبيق استراتيجيات التخفيف منها.
• استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لاكتشاف والتنبؤ بمنع الهجمات على البيانات الضخمة.
• استراتيجيات الاستجابة للحوادث والتعامل مع الاختراقات وتخطيط التعافي من الكوارث لبيئات البيانات الضخمة.

المحور السابع: مستقبل أمان البيانات الضخمة

• التوجهات والتقنيات الناشئة اللي بتعيد تشكيل أمان البيانات الضخمة.
• دور البلوكشين والذكاء الاصطناعي في أدوات أمان البيانات الضخمة من الجيل الجديد.
• بناء بنية أمان قوية وجاهزة للمستقبل للبيانات الضخمة.