برنامج تدريبي في توظيف الذكاء الاصطناعي في الإدارة المالية الحديثة (أونلاين / عن بعد)

المحور الأول: ليه الفرق المالية بتتجه للذكاء الاصطناعي

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق وأهم الخوارزميات وراءهم.
• إزاي الذكاء الاصطناعي بيحسّن التحليل المالي وإدارة الاستثمارات.

المحور الثاني: من البيانات المالية الخام لرؤية جاهزة للآلة

• مصادر البيانات المالية: التاريخية، الحية، وغير المنظمة.
• استخدام أدوات زي Python و R، وتقنيات التحليل التنبؤي وتحليل النصوص، في تحليل البيانات المالية.

المحور الثالث: بناء واختبار النماذج التنبؤية المالية والثقة فيها

• تصميم نماذج تنبؤية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• تقييم أداء النماذج بمؤشرات زي دقة التنبؤ وF1-score ومصفوفة الالتباس.
• تحسين النماذج بناءً على تقييم الأداء.

المحور الرابع: استثمار أذكى: الذكاء الاصطناعي في تحليل الأسواق والمحافظ

• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الأسواق وتحديد الفرص الاستثمارية.
• تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المحافظ المالية وتخصيص الأصول.
• استخدام النماذج التنبؤية لتوقع تغيرات السوق.

المحور الخامس: اكتشاف المخاطر المالية وإدارتها قبل ما تحصل

• تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل وتقييم المخاطر المالية.
• بناء استراتيجيات إدارة مخاطر مبنية على التحليل التنبؤي.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة المخاطر باستمرار وتحديث الاستراتيجيات.

المحور السادس: أتمتة المكتب الخلفي المالي

• استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات زي معالجة الفواتير وإعداد التقارير المالية.
• تقنيات تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء البشرية من خلال الأتمتة.

المحور السابع: الأخلاقيات والتنظيم وتحويل التوقعات لاستراتيجية

• القضايا الأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في الإدارة المالية، والقوانين واللوائح المؤثرة عليه.
• استخدام نتائج التحليلات التنبؤية لتعزيز اتخاذ القرار الاستراتيجي، وتفسير نتائج النماذج في سياقها.