دورة تطبيقات التحليل الاقتصادي القياسي على البيانات الاقتصادية (أونلاين / عن بعد)

المحور الأول: أساسيات التحليل الاقتصادي القياسي

• تعريف التحليل الاقتصادي القياسي والفرق بين التحليل الكمي والنوعي.
• المبادئ الأساسية في التحليل الاقتصادي وأسسها الإحصائية، بما فيها الفرق بين المتغيرات المستقلة والتابعة.
• أساسيات الانحدار الخطي البسيط والمتعدد.

المحور الثاني: التعامل مع البيانات الاقتصادية في برامج التحليل

• البرمجيات المستخدمة في التحليل الاقتصادي، زي EViews وSPSS.
• إدخال البيانات الاقتصادية وتنظيفها.
• بناء نماذج اقتصادية بسيطة باستخدام البرامج الإحصائية.

المحور الثالث: الانحدار المتقدم والتحقق من النماذج

• الانحدار المتعدد، والمتغيرات غير الخطية، والمتغيرات الوهمية (Dummies) في النماذج الاقتصادية.
• اختبار الفرضيات، والتحقق من التوزيع الطبيعي للبيانات، وتقييم صلاحية النماذج باختبار F وt.

المحور الرابع: تشخيص مشاكل النماذج ومعالجتها

• التعرف على مشكلة التعددية الخطية (Multicollinearity) وكيفية معالجتها.
• التعامل مع تباين الخطأ غير المتجانس (Heteroskedasticity).
• تقنيات متقدمة لتحسين دقة النماذج.

المحور الخامس: السلاسل الزمنية ونماذج تصحيح الخطأ

• بيانات السلاسل الزمنية، اختبار الاستقرارية (Stationarity)، والانحدار الزمني.
• نماذج الانحدار الذاتي (AR) والمتوسط المتحرك (MA) وARIMA، وتحليل المتغيرات المتقاطعة مع الزمن.
• نماذج تصحيح الخطأ (ECM): الفرق بين النماذج قصيرة وطويلة الأجل وتفسير نتائجها.

المحور السادس: التنبؤ وتطبيقات الأسواق المالية

• النماذج الهيكلية لتحليل العلاقة بين المتغيرات الاقتصادية، وتقنيات التنبؤ الاقتصادي.
• تقييم دقة التنبؤات الاقتصادية.
• التحليل الكمي للأسواق المالية، بما فيه نماذج القيمة المعرضة للخطر (VaR) واستخدام الانحدار لقياس المخاطر الاقتصادية.