سلاسل الإمداد النهاردة بتولّد كمية هائلة من البيانات، لكن كتير من المؤسسات لسه بتواجه صعوبة في تحويل البيانات دي لقرارات أسرع وأذكى. دورة سلاسل الإمداد الذكية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المقدمة من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية بتعالج الفجوة دي بشكل مباشر، وبتوضح للمهنيين إزاي تعلّم الآلة والتحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية بقت فعلاً بتغيّر شكل التخطيط والمشتريات وإدارة المخزون والنقل وخدمة العملاء. الدورة جزء من دورات تدريب الخدمات اللوجستية وسلاسل الإمداد ضمن فئة الإدارة.

وبدل ما تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كفكرة بعيدة، البرنامج بياخد المشاركين خطوة بخطوة في إزاي المؤسسات الرائدة بتطبقه في شغلها اليومي؛ من تحسين شبكات الخدمات اللوجستية وأتمتة المهام المتكررة، لحد التنبؤ باتجاهات السوق وتعزيز أداء الموردين. ودراسات الحالة الواقعية بتربط النظري بالتطبيق العملي لإدارة سلسلة إمداد مرنة قائمة على البيانات.

• افهم إزاي الذكاء الاصطناعي بيحوّل بيانات سلسلة الإمداد الخام لقرارات أسرع في التخطيط والمشتريات وإدارة المخزون.
• استخدم تعلّم الآلة والتحليلات التنبؤية مع بعض لتحسين دقة التنبؤ بالطلب واتجاهات السوق.
• طبّق تقنيات التحسين المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتحكم في مستويات المخزون وإعادة التوريد وتقليل التكاليف.
• وظّف الأتمتة الذكية في المشتريات وإدارة المستودعات ومعالجة الطلبات.
• خطّط لمسارات نقل وتسليم أذكى باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• ابنِ نماذج تنبؤية بتكشف مخاطر واضطرابات سلسلة الإمداد قبل ما تتفاقم.
• اقرأ لوحات المعلومات والتصورات البيانية لدعم اتخاذ قرار أسرع.
• جهّز خطة عملية لإدخال الذكاء الاصطناعي في مؤسستك اللوجستية.

الفئة المستهدفة

• مديرو سلاسل الإمداد والخدمات اللوجستية.
• المتخصصون في المشتريات ومراقبة المخزون.
• مديرو المستودعات والتوزيع.
• مديرو العمليات.
• محللو الأعمال اللي بيتعاملوا مع بيانات سلسلة الإمداد.
• المتخصصون في التحول الرقمي.
• المتخصصون في تخطيط النقل.
• أي حد عايز يدخل الذكاء الاصطناعي في عمليات سلسلة الإمداد بتاعته.

الوحدة الأولى: ليه سلاسل الإمداد بتتجه للذكاء الاصطناعي؟

• الضغوط التشغيلية والتجارية اللي بتدفع المؤسسات لتبني الذكاء الاصطناعي.
• المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي اللي لازم كل متخصص في سلسلة الإمداد يعرفها.
• فين بالظبط بيدخل الذكاء الاصطناعي في التخطيط والمشتريات والخدمات اللوجستية.
• الموازنة بين فوائد التبني الحقيقية وتحدياته.

الوحدة الثانية: التنبؤ بالطلب باستخدام تعلّم الآلة والتحليلات التنبؤية

• إزاي بتتبنى نماذج تعلّم الآلة من بيانات سلسلة الإمداد.
• تطبيق التحليلات التنبؤية على التنبؤ بالطلب والمبيعات.
• رصد اتجاهات السوق قبل ما تأثر على العمليات.
• تحويل التنبؤات لقرارات تخطيط أفضل.

الوحدة الثالثة: مشتريات وإدارة موردين أذكى

• تقييم واختيار الموردين بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
• أتمتة إجراءات المشتريات الروتينية.
• تحليل بيانات أداء الموردين على مدار الوقت.
• اكتشاف مخاطر الموردين والتعامل معاها بدري.

الوحدة الرابعة: تحسين المخزون والمستودعات بالذكاء الاصطناعي

• استراتيجيات تخطيط المخزون المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تحديد المستويات المثلى للمخزون ونقاط إعادة الطلب.
• أتمتة المستودعات والعمليات الروبوتية.
• خفض تكاليف تخزين المخزون من غير ما تأثر على مستوى الخدمة.

الوحدة الخامسة: أتمتة الخدمات اللوجستية والنقل والتسليم

• أتمتة معالجة الطلبات وأنظمة التوزيع الذكية.
• تخطيط المسارات وتحسين الأسطول باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• جدولة التسليم والمراقبة الفورية للعمليات اللوجستية.
• فين الأتمتة بتضيف أكبر قيمة تشغيلية.

الوحدة السادسة: التنبؤ بمخاطر سلسلة الإمداد وإدارتها

• استخدام الذكاء الاصطناعي لتوقّع اضطرابات سلسلة الإمداد.
• المراقبة المستمرة للمخاطر وإشارات الإنذار المبكر.
• نمذجة السيناريوهات لدعم تخطيط استمرارية الأعمال.
• بناء خطة استجابة جاهزة للاضطرابات عالية التأثير.

الوحدة السابعة: من بيانات سلسلة الإمداد للقرار

• تقنيات عرض البيانات في لوحات معلومات سلسلة الإمداد.
• قياس الأداء بمؤشرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• ربط التحليلات باتخاذ القرار اليومي.
• عرض الرؤى والنتائج على أصحاب المصلحة بشكل فعّال.

الوحدة الثامنة: تعميم الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة

• بناء خطة عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
• إدارة التغيير أثناء التحول الرقمي.
• الاعتبارات الأخلاقية والحوكمة في استخدام الذكاء الاصطناعي.
• إلى فين متجه الذكاء الاصطناعي في سلاسل الإمداد مستقبلاً.