تبني أدوات الذكاء الاصطناعي هو الجزء السهل؛ السؤال الأصعب اللي بيواجه أغلب المديرين هو أنهي أداة تستاهل فعلاً إنها تتطبق، وإزاي يبرر الاختيار ده قدام أهداف العمل الأوسع لفريقه. الدورة دي بتحط تحدي اتخاذ القرار ده في المنتصف، بدل ما تبدأ من التقنية نفسها.

الدورة دي بتقدمها أكاديمية الزمالة العربية البريطانية، وبتدي المديرين معرفة عملية بروبوتات المحادثة ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي وتطبيقاتهم في خدمة العملاء، بجانب مهارات قراءة بيانات التفاعل وتطبيق التحليلات التنبؤية وإدارة الامتثال لخصوصية البيانات. كل جلسة فيها تطبيق عملي وأفضل الممارسات العالمية، عشان المشاركون يطلعوا قادرين ينشروا تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي، بطريقة ترفع رضا العملاء والكفاءة التشغيلية مع بعض في فرق الخدمة بتاعتهم.

الأهداف

بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• شرح المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي في تطبيقات خدمة العملاء.
• اكتشاف فرص أتمتة الأنشطة الخدمية المتكررة بحلول الذكاء الاصطناعي.
• إدارة المشاريع التي تدمج الذكاء الاصطناعي ضمن أقسام خدمة العملاء.
• استخدام معالجة اللغة الطبيعية والدردشة الآلية لتبسيط تقديم الدعم.
• تطبيق تحليلات البيانات والنماذج التنبؤية لتحسين رضا العملاء.
• مواءمة مشاريع الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي مع معايير تجربة العملاء وأهداف العمل الأوسع.
• التعامل مع القضايا الأخلاقية وخصوصية البيانات ومتطلبات الامتثال المصاحبة لدمج الذكاء الاصطناعي.
• تحديد وتقييم أفضل منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز تفاعل العملاء.

الفئة المستهدفة

• وكلاء التغيير في التحول الرقمي القائمين على خطوات التحول الاستراتيجي نحو الرقمنة.
• رؤساء العمليات الساعين لتحسين وتبسيط سير عمل الخدمة.
• رؤساء تقنية المعلومات المهتمين بالذكاء الاصطناعي كجزء من بنية دعم العملاء.
• خبراء تجربة العملاء المهتمين بالتخصيص المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• المتخصصون في الموارد البشرية والتعلم المخططون لتطوير فرق الخدمة بالذكاء الاصطناعي.

الفوائد اللي هيحصل عليها المشاركون

• اكتساب رؤية استراتيجية لكيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لمجال خدمة العملاء.
• خبرة عملية في اختيار وتنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي، من الدردشة الآلية لمنصات التحليلات التنبؤية.
• تطوير مهارات القيادة لإدارة برامج التحول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في فرق الخدمة.
• استخدام تحليل البيانات ورؤى العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات دقيقة وفي وقتها.
• تطبيق معرفة الامتثال والأخلاقيات عشان تقنيات الذكاء الاصطناعي تُستخدم بأمان ومسؤولية.
• رفع الكفاءة بأتمتة الأعمال المتكررة وتقليل عبء العمل البشري.
• تصميم تجربة عملاء أقوى من خلال التخصيص المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• البقاء جاهزين للمستقبل بمتابعة اتجاهات زي التطبيقات الصوتية والذكاء الاصطناعي التوليدي.

الوحدة 1: مواءمة الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل وتجربة العميل

• المواءمة الاستراتيجية لمشاريع الذكاء الاصطناعي مع معايير تجربة العملاء وأهداف العمل.
• حالات استخدام ومعايير صناعية تستحق الدراسة.
• تقييم فوائد وتحديات دمج الذكاء الاصطناعي قبل الالتزام به.

الوحدة 2: الدردشة الآلية والمساعدون الافتراضيون وأتمتة الروتين

• تصميم سير عمل فعّال لبرامج الدردشة وإدارة المحادثات بمعالجة اللغة الطبيعية.
• دمج برامج الدردشة مع قنوات الخدمة الحالية.
• تحديد العمليات القابلة للأتمتة: توجيه التذاكر، الرد على الرسائل، المتابعات.

الوحدة 3: تحويل بيانات العملاء لخدمة مخصصة

• تحليل بيانات تفاعل العملاء لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
• التنبؤ بسلوك العملاء وتوقعاتهم.
• تطبيق التعلم الآلي لتقديم تجارب مستخدم مخصصة.

الوحدة 4: الأخلاقيات والامتثال وخصوصية البيانات

• الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في العمليات الموجهة للعملاء.
• فهم اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وأطر خصوصية البيانات الأخرى.
• اكتشاف التحيز والحفاظ على الشفافية في خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

الوحدة 5: قيادة مشروع تنفيذ الذكاء الاصطناعي

• قيادة إدارة التغيير لتبني الذكاء الاصطناعي.
• التنسيق بين أقسام الخدمة وتكنولوجيا المعلومات ومورّدي الذكاء الاصطناعي.
• قياس العائد على الاستثمار وتتبع أداء الذكاء الاصطناعي.

الوحدة 6: إيه اللي جاي في مجال الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء

• التقنيات الناشئة في تفاعل العملاء.
• الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي التوليدي وذكاء الصوت.
• تجهيز الفريق للموجة القادمة من التفاعل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.