مؤسسات كتير جربت GenAI في مشروع تجريبي أو اتنين، لكن عدد قليل جدًا عنده استراتيجية حقيقية بتربط التجارب دي بقيمة فعلية للأعمال. هذه الدورة من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية مصممة للمحترفين اللي محتاجين يسدوا الفجوة دي، ويحولوا نشاط GenAI المتفرق لخارطة طريق واضحة ومرتبة حسب الأولوية.

الدورة بتبدأ باللبنات العملية: نماذج الذكاء الاصطناعي، وأساسيات التعلم الآلي، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، بما يكفي إن المشارك يتكلم اللغة دي بثقة، قبل ما ينتقل للجوهر الاستراتيجي: تحديد فين GenAI بيخلق قيمة، وتقييم جاهزية المؤسسة، ورسم مستوى نضج واقعي مش طموح بس على الورق. بعد كده المشاركون بيشتغلوا على ترتيب أولويات المبادرات ومواءمتها مع الأهداف التجارية وإدارة المخاطر المصاحبة لأي تقنية جديدة.

حوكمة البيانات والأخلاقيات والامتثال بتتعامل معاهم الدورة كقيود تصميم أساسية مش كملاحظات جانبية، جنبًا إلى جنب مع عمل إدارة التغيير اللازم لبناء الوعي بالذكاء الاصطناعي وثقافة داعمة للابتكار. وتختتم الدورة بمحور القياس: إزاي تحدد مؤشرات الأداء الصح، وتتابع الأداء، وتحافظ على مواءمة خارطة الطريق مع الأهداف الاستراتيجية بعيدة المدى، وكل ده مدعوم بدراسات حالة وجلسات تخطيط تفاعلية.

أهداف الدورة

بنهاية الدورة، هيكون المشاركون قادرين على:

• شرح المبادئ الأساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تحديد وتقييم الفرص الاستراتيجية لدمج الذكاء الاصطناعي في مؤسستهم.
• بناء خارطة طريق مخصصة لاعتماد الذكاء الاصطناعي تتماشى مع الأهداف التجارية.
• التعامل مع تحديات الحوكمة والأخلاقيات والتنظيم المرتبطة بنشر الذكاء الاصطناعي.
• تطوير استراتيجيات للمواهب والبنية التحتية وثقافة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
• اختيار مؤشرات الأداء المناسبة لتتبع أداء وعائد مبادرات الذكاء الاصطناعي.

الفئة المستهدفة

• الرؤساء التنفيذيون ومديرو التقنية والمعلومات وكبار التنفيذيين
• المخططون الاستراتيجيون للأعمال
• رؤساء التحول الرقمي
• قادة الابتكار
• مديرو البحث والتطوير
• مستشارو الذكاء الاصطناعي والخبراء التقنيون
• مديرو المشاريع المعنيون باستراتيجية الذكاء الاصطناعي أو تنفيذها

المحور الأول: تحديد أين يصنع GenAI قيمة فعلية

• حالات استخدام حقيقية للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر الصناعات
• تقييم جاهزية الأعمال ومدى ملاءمتها الاستراتيجية
• دروس من مؤسسات نجحت فعلاً في دمج GenAI

المحور الثاني: أدوات GenAI — النماذج والمفاهيم والاتجاهات

• نظرة عامة على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل GPT، DALL·E، Codex)
• أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية
• إلى أين تتجه التقنية لاحقًا

المحور الثالث: تصميم خارطة طريق قابلة للتنفيذ فعلاً

• بناء خطة تنفيذ تدريجية
• مواءمة مشاريع الذكاء الاصطناعي مع سلاسل القيمة للأعمال
• تحديد أهداف واضحة وجداول زمنية ومؤشرات أداء

المحور الرابع: الحوكمة والأخلاقيات والمخاطر

• فهم أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي
• معالجة الخصوصية وأمان البيانات والتحيز
• التعامل مع الامتثال القانوني والتنظيمي

المحور الخامس: تجهيز المؤسسة للانطلاق

• تقييم وبناء قدرات وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي
• قيادة التغيير الثقافي ورفع الوعي بالذكاء الاصطناعي
• إدارة التعاون متعدد الوظائف ومواءمة أصحاب المصلحة

المحور السادس: قياس الأثر وإثباته وتوسيع نطاقه

• وضع مؤشرات الأداء الرئيسية وتتبع أداء الذكاء الاصطناعي
• تقييم العائد على الاستثمار وإجراء تعديلات قائمة على البيانات
• استراتيجيات لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر الأقسام أو المناطق