مجالس الإدارة في كل قطاع تقريبًا بتسأل نفس السؤال دلوقتي: الذكاء الاصطناعي التوليدي هيعني إيه فعلاً بالنسبالنا بعيدًا عن العناوين الكبيرة؟ هذه الدورة التمهيدية من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية مصممة عشان تجاوب على السؤال ده من منظور تنفيذي استراتيجي مش تقني، وتدي قادة الأعمال فهم عملي لماهية GenAI، وإزاي بيختلف عن نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، وفين بالظبط بيغيّر قواعد الميزة التنافسية.

بدل ما تبدأ بتعريفات جافة، الدورة بتنطلق من الأثر التجاري الملموس الأول: أتمتة العمليات، وتطوير المنتجات، والتسويق، وتحسين تجربة العميل، وتستخدمهم كمدخل للمفاهيم الأساسية. بعد كده، المشاركون بيدخلوا في جانب الحوكمة: الشفافية، تقليل الانحياز، خصوصية البيانات، والامتثال التنظيمي، وصولاً للجانب العملي في بناء خارطة طريق لـGenAI مرتبطة مباشرة بالأهداف المؤسسية.

دراسات حالة من قطاعات متعددة، مع تعرّض عملي لأهم أدوات GenAI، بتدي المشاركين رؤية واقعية لشكل التبني الفعلي. وفي نهاية البرنامج، التنفيذيون بيطلعوا قادرين على اتخاذ قرارات استثمار، وتوجيه تطوير المواهب، وقيادة مؤسساتهم في مشهد تنافسي تشكّله GenAI بثقة مش بتخمين.

أهداف الدورة

بنهاية الدورة، هيكون المشاركون قادرين على:

• شرح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي والفرق بينه وبين الذكاء الاصطناعي التقليدي.
• تقييم فين GenAI بيخلق فرصة حقيقية، وفين بيمثل خطر حقيقي، على أعمالهم تحديدًا.
• صياغة إطار أخلاقي يناسب مؤسستهم لاستخدام GenAI.
• اتخاذ قرارات أكثر وعيًا بخصوص تمويل مشاريع GenAI والاستثمار فيها.
• قيادة مبادرة تحول جذرية في GenAI على مستوى الإدارة العليا.

الفئة المستهدفة

• الرؤساء التنفيذيون والمديرون العامون
• كبار المسؤولين التنفيذيين
• أعضاء مجالس الإدارة
• قادة وحدات الأعمال
• رؤساء الأقسام
• مسؤولو الابتكار والتحول الرقمي
• استراتيجيو التكنولوجيا ومديرو تقنية المعلومات
• صناع القرار في التمويل والرعاية الصحية والتجزئة واللوجستيات وغيرها

المحور الأول: إيه اللي GenAI بيغيّره فعلاً في الأعمال

• أتمتة العمليات، وفين بتحقق أسرع عائد
• إعادة تشكيل خدمة العملاء وتصميم المنتجات والتسويق والمالية والموارد البشرية

المحور الثاني: GenAI مقابل الذكاء الاصطناعي التقليدي — المفاهيم اللي محتاجها القائد

• التعريفات والفروق الرئيسية بين الذكاء الاصطناعي التقليدي وGenAI
• تاريخ التقنية وتطورها والاتجاه اللي هي رايحاله

المحور الثالث: تحويل GenAI لاستراتيجية مش مجرد تجربة محدودة

• مواءمة مبادرات GenAI مع الأهداف التجارية
• اكتشاف حالات استخدام حقيقية داخل المؤسسة
• اختيار ودمج الأدوات والمنصات المناسبة (مثل ChatGPT، DALL·E، GitHub Copilot)

المحور الرابع: الحوكمة والمخاطر والذكاء الاصطناعي المسؤول

• مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
• التخفيف من التحيز والمعلومات المضللة وسوء الاستخدام
• خصوصية البيانات والأمن والامتثال

المحور الخامس: قيادة التغيير

• بناء ثقافة جاهزة لـGenAI والتعامل مع المقاومة
• تطوير مهارات الفرق ووضع خارطة طريق واقعية
• قياس الأثر والعائد على الاستثمار

المحور السادس: إيه اللي بينجح فعليًا: دراسات حالة قطاعية ودروس مستفادة

• أمثلة حقيقية من التمويل والتجزئة والرعاية الصحية واللوجستيات
• العوامل المشتركة وراء نجاح تبني GenAI