أغلب فرق المالية عارفة إن الذكاء الاصطناعي جاي على شغلها. السؤال الأصعب هو المدير المفروض يعمل إيه فعليًا في الموضوع ده. دورة الذكاء الاصطناعي في المحاسبة والتمويل دي من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية بتجاوب على السؤال ده مباشرة، وبتبني قدرة إدارية على استباق وتوظيف الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية واتخاذ القرار.

الدورة بتبدأ من تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية في المحاسبة والتمويل، وتدخل في تحليلات بيانات الإدارة المالية—استخراج وتفسير وتطبيق البيانات لتحسين القرارات—وبعدين تدخل في أساسيات التعلم الآلي وراء التنبؤ وتقييم المخاطر واكتشاف الاحتيال. المديرين كمان هيشوفوا إزاي الذكاء الاصطناعي بيغيّر العمليات المحاسبية الجوهرية دلوقتي: معالجة الفواتير، الرواتب، والتقارير المالية.

إعداد الميزانيات والتخطيط كمان بياخدوا ترقية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، حيث التحليلات التنبؤية بتغذي النمذجة المالية الاستراتيجية والمستقبلية، مع نظرة على إزاي البلوك تشين والذكاء الاصطناعي مع بعض بيغيروا تسجيل المعاملات ومسارات التدقيق. الامتثال التنظيمي وأخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي بيكملوا البرنامج، وبيخلوا نقاش الاستخدام المسؤول أساسي مش هامشي.

في الآخر، المديرين هيبقوا مؤهلين يقودوا التحول الرقمي لأقسامهم المالية—باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الأخطاء اليدوية، وتسريع القرارات، ودعم النمو الاستراتيجي.

أهداف الدورة

بنهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون المشاركون قادرين على:

• تحديد التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على المحاسبة والمالية.
• تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي، وإعداد الميزانية، واتخاذ القرارات.
• بناء نماذج تنبؤية لتقييم المخاطر واكتشاف الاحتيال.
• تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في إعداد التقارير المالية والتدقيق.
• دمج أدوات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي في سير العمل المالي القائم بطريقة فعالة وأخلاقية.

الفئة المستهدفة

• مديرو ومديرات الشؤون المالية.
• المحاسبون والمراجعون الساعون لتحقيق كفاءة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• المحللون الماليون ومديرو المخاطر.
• المختصون في إعداد الميزانية والتخطيط المالي، ومستشارو التكنولوجيا المالية.

الوحدة الأولى: أين يغيّر الذكاء الاصطناعي طبيعة العمل فعليًا: حالات الاستخدام وأساسيات البيانات

• التحديات المالية اللي الذكاء الاصطناعي يقدر يعالجها فعليًا، والتقنيات والتوجهات اللي بتشكل المحاسبة والتمويل اليوم
• أساسيات البيانات: المصادر، التنظيف، والتحضير
• تأثير الذكاء الاصطناعي على التقارير المالية والتدقيق

الوحدة الثانية: التحليل المالي وقرارات الاستثمار المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• تطبيقات التعلم الآلي في التحليل المالي، وبناء وتفسير نماذج مالية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• التحليلات التنبؤية للتدفقات النقدية والاستثمار وإدارة المخاطر
• رؤى الذكاء الاصطناعي في قرارات الاستثمار

الوحدة الثالثة: كشف الاحتيال وإدارة المخاطر بالذكاء الاصطناعي

• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال، وبناء إطار عمل لكشفه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
• نماذج تعلم آلي للامتثال وتقييم المخاطر
• معالجة اللغة الطبيعية في التقارير التنظيمية

الوحدة الرابعة: إعداد ميزانيات وتنبؤات أذكى

• تقنيات الذكاء الاصطناعي لإعداد الميزانيات وتحليل الانحراف والتخطيط الديناميكي
• التنبؤ بالإيرادات والمصروفات باستخدام البيانات الاقتصادية
• دور الذكاء الاصطناعي في إصلاح نظم الميزانيات داخل المؤسسات

الوحدة الخامسة: جعل تبني الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا واستراتيجيًا ومستدامًا

• الاعتبارات الأخلاقية في اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والأطر التنظيمية ومعايير الامتثال
• صياغة استراتيجية لتبني الذكاء الاصطناعي: التوافق والتنفيذ المؤسسي
• أهم النقاط المستخلصة والتوجهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في التمويل