فيسبوك، ونتفليكس، وجوجل، وأمازون ما وصلوش للمكان ده بالتخمين – الشركات دي بنت نفسها على قراءة كميات ضخمة من البيانات والتصرف بناءً عليها بسرعة. دورة شهادة أساسيات البيانات الضخمة (CBDF) من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية بتشرح إزاي ده بيحصل فعليًا، وبتبدأ من إيه اللي بيخلي البيانات "ضخمة" وليه أي منظمة أيًا كان حجمها بقت بتتغيّر بسببها.

بعد كده، المشاركون هيستكشفوا بيئة البيانات الضخمة – المصادر الهيكلية وشبه الهيكلية وغير الهيكلية – والبنية اللي بتنقل البيانات من الاستيعاب للتخزين والمعالجة، بما فيها أدوات أساسية زي Hadoop وMapReduce وHDFS.

الدورة كمان بتغطي منصات المعالجة الدفعية واللحظية زي Apache Spark وStorm وKafka، وقواعد بيانات NoSQL زي MongoDB وCassandra وHBase، وطبقة التحليلات والتصور – التحليل الوصفي والتنبؤي والتوجيهي باستخدام أدوات زي Tableau وPower BI – بالإضافة لممارسات الحوكمة والأمان والخصوصية اللي بتضمن استخدام البيانات بشكل أخلاقي وقانوني.

بنهاية الدورة، الحضور هيفهموا مش بس التقنية لكن الجانب التجاري كمان – إزاي البيانات الضخمة بتقود القرارات، وتغذي التحول الرقمي، وتفتح فرص في ذكاء الأعمال، مدعومة بدراسات حالة حقيقية من منظمات فعلية.

المعارف والفوائد

بنهاية الدورة، هيقدر المشاركون:

• يشرحوا معنى البيانات الضخمة ومصادرها الرئيسية وأشكالها وليه ليها أهمية لنجاح المنظمات.
• يوصفوا دور البيانات الضخمة في التحليلات وإزاي المنظمات ممكن تستخدمها لاحتياجاتها.
• يبنوا معرفة أساسية قوية بمبادئ البيانات الضخمة وبنيتها وأدواتها تساعدهم يتقدموا لأدوار أكثر تقدمًا في مجال البيانات.
• يشتغلوا مع منصات زي Hadoop وSpark وقواعد بيانات NoSQL، ويتعاملوا مع البيانات الهيكلية وغير الهيكلية.
• يطبّقوا ممارسات حوكمة البيانات والخصوصية والأمان اللازمة للتعامل المسؤول والملتزم مع البيانات.

الفئة المستهدفة

• المهنيون الباحثون عن معرفة أساسية بمفاهيم وتقنيات البيانات الضخمة.
• الأفراد المهتمون بمسار مهني في تحليلات البيانات أو علوم البيانات أو المجالات المرتبطة.
• المهنيون في قطاع الأعمال اللي عايزين يفهموا الفرص اللي بتقدمها البيانات الضخمة.
• الأكاديميون والإداريون الراغبون في توسيع فهمهم لأساسيات البيانات الضخمة.

المحور الأول: ليه البيانات الضخمة مهمة

• إيه هي البيانات، وليه المنظمات محتاجاها – للبحث، وذكاء الأعمال، والتحليلات، والتغذية الراجعة.
• الثورة الرقمية وإزاي غيّرت شكل البيانات الضخمة.
• تعريف البيانات الضخمة وفهم تأثيراتها على الأعمال والمجتمع والأفراد.

المحور الثاني: البيانات الضخمة في الواقع: منظمات حقيقية

• إزاي شركات زي فيسبوك ونتفليكس وجوجل وآبل وأمازون بتستخدم البيانات الضخمة فعليًا.
• دراسات حالة من اتصالات الإمارات، وأوبر، وإيباي، وسيرن.
• إيه اللي الأمثلة دي بتقوله عن تحويل البيانات لميزة تنافسية.

المحور الثالث: تحليلات وتقنية البيانات الضخمة

• تحليلات البيانات الضخمة، بما في ذلك تقنيات التحليل المتقدم ودور الذكاء الاصطناعي.
• البرمجيات والأجهزة اللي وراء أنظمة البيانات الضخمة، ومقدمة عن الحوسبة السحابية.
• إزاي التحليلات والبنية التحتية بيشتغلوا مع بعض عشان يحولوا البيانات الخام لرؤى.

المحور الرابع: البيانات الضخمة عبر الصناعات المختلفة

• حالات استخدام البيانات الضخمة في الرعاية الصحية والاتصالات والخدمات المالية.
• التطبيقات في التصنيع (السلع الاستهلاكية سريعة الحركة) والتجزئة والضيافة.
• إزاي قطاع الطاقة بيستخدم البيانات الضخمة.