كل قسم في الشركة تقريبًا مطلوب منه ينجز أكتر من غير ما عدد الموظفين يزيد بنفس المعدل، وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي زي ChatGPT بقت من أكتر الحلول الواقعية للضغط ده. المشكلة اللي أغلب المنظمات بتواجهها مش في معرفة الأداة -كل حد تقريبًا جرّب ChatGPT فعلاً- المشكلة في إزاي تستخدمها جوه عمليات العمل الحقيقية، بشكل مسؤول ومنتظم. الدورة دي من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية مبنية عشان تسد الفجوة دي بالظبط.

المشاركين هيشتغلوا عمليًا على إزاي نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي شغالة فعلاً، وبعدين هيدخلوا سريع في التطبيق: إنتاج محتوى تسويقي وموجّه للعملاء، أتمتة المهام المتكررة، دعم القرارات بملخصات بيانات أسرع، ودمج الذكاء الاصطناعي في الأدوات اللي الفرق مستخدماها بالفعل يوميًا. الحدود الأخلاقية والقانونية بتتعامل معاها الدورة كجزء أساسي من المهارة، مش فكرة إضافية آخر الكلام، عشان الحاضر يخرج قادر يستخدم الأدوات دي بحكمة مش بس بحماس.

الفئة المستهدفة

• المدراء التنفيذيون ومتخذو القرار اللي عايزين يفهموا إيه اللي الذكاء الاصطناعي التوليدي فعلاً يقدر يقدمه.
• مسؤولو التحول الرقمي والتطوير المؤسسي اللي بيقودوا تبني الذكاء الاصطناعي.
• العاملون في التسويق والموارد البشرية وخدمة العملاء اللي هيستخدموا الأدوات دي يوميًا.
• المبرمجون والمحللون المحتاجين يفهموا تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال، مش بس آلياته التقنية.

هتقدر بعد الدورة

• تشرح إزاي الذكاء الاصطناعي التوليدي و ChatGPT شغالين فعلاً، وفين حدودهم.
• تستخدم ChatGPT في إنتاج المحتوى، ودعم خدمة العملاء، وتحليل وتلخيص بيانات الأعمال.
• تدمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل والمنصات المؤسسية الموجودة بالفعل.
• تطبّق الضوابط الأخلاقية والقانونية اللي الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في الأعمال محتاجها.
• تبني خارطة طريق عملية لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مستدام داخل الفريق أو المنظمة.

المحور الأول: الذكاء الاصطناعي التوليدي بمنطق العمل

• إزاي نشأ الذكاء الاصطناعي التوليدي، وإيه معنى "التوليد الذكي للمحتوى" فعليًا.
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة حاليًا.

المحور الثاني: جوه ChatGPT، إيه اللي يقدر يعمله وإيه اللي لأ

• إزاي ChatGPT شغال، اعتمادًا على تقنيات النماذج اللغوية وراءه.
• تطبيقات واقعية لدعم وظائف الأعمال المختلفة.
• حدوده، والمعايير الأخلاقية اللي المفروض توجّه استخدامه.

المحور الثالث: المحتوى والتسويق أوتوماتيك

• توليد محتوى تسويقي وكتابة نصوص ترويجية.
• إعداد حملات بريد إلكتروني احترافية باستخدام أدوات توليد اللغة.
• صياغة منشورات ومحتوى رقمي لوسائل التواصل الاجتماعي.

المحور الرابع: محادثات عملاء أذكى

• بناء نماذج ردود تلقائية بتقلل الضغط على فرق الدعم.
• تحسين جودة التواصل عن طريق روبوتات الدردشة.
• تحليل استفسارات العملاء وتوليد ردود دقيقة ومهنية.

المحور الخامس: تشغيل المنظمة بكفاءة أعلى

• أتمتة المهام المتكررة باستخدام النماذج اللغوية.
• دعم اتخاذ القرار من خلال تلخيص البيانات وتحليلها.
• تطوير آليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم الموارد البشرية وأقسام تانية.

المحور السادس: دمج الذكاء الاصطناعي في أدواتك الحالية

• ربط ChatGPT بمنصات العمل زي Slack و Teams.
• استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي جوه أدوات إدارة المشاريع.
• تطوير واجهات مخصصة لدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحالي.

المحور السابع: من البيانات الخام لرؤية عمل حقيقية

• استخدام النماذج اللغوية لفهم وتبسيط تقارير البيانات.
• تحويل الأرقام المعقدة لرؤى قابلة للتنفيذ.
• كتابة تقارير وتوصيات احترافية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مع تحسين الوضوح والاتساق.

المحور الثامن: الاستعداد للمرحلة الجاية

• خطوات عملية لتبني أدوات الذكاء الاصطناعي داخل المنظمة.
• التعامل مع تحديات الدمج أول ما تظهر.
• قراءة الاتجاهات القادمة وتأثيرها على الوظائف والمهارات وخارطة الطريق الرقمية للمنظمة.