كل ما بيانات المؤسسة تبقى أهم في اتخاذ القرار، كل ما تبقى أغلى لأي حد عايز يسرقها - وبيئات البيانات الضخمة بتضاعف التعرض ده بسبب الحجم والتنوع والسرعة اللي أدوات الأمان التقليدية أصلًا معملتش لها. دورة حماية وتأمين البيانات الضخمة الاحترافية، من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية، مبنية عشان تقفل الفجوة بين سرعة نمو البيانات الضخمة ومستوى حمايتها الفعلي.

المشاركون هيشتغلوا على التشفير وإدارة المفاتيح، وضوابط الهوية والوصول، والمراقبة السلوكية المصممة خصيصًا لبيئات البيانات كبيرة الحجم، وبعدين هيوسعوا ده لتقارير الامتثال وتحليل المخاطر بمساعدة الذكاء الاصطناعي والاستجابة للحوادث. الدورة بتختم بنظرة على مستقبل أدوات وتهديدات أمان البيانات الضخمة.

الفئة المستهدفة

• محترفو الأمن السيبراني ومدراء تكنولوجيا المعلومات المسؤولون عن تأمين البيانات الضخمة في مؤسساتهم.
• محللو البيانات والمتخصصون في إدارة البيانات اللي بيدمجوا حلول الأمان في بيئات البيانات الضخمة.
• خبراء الحماية المهتمين بتأمين البيانات الضخمة على منصات السحابة.

أهداف البرنامج

بنهاية البرنامج، هيكون المشارك قادر على:

• تحديد المخاطر الأمنية الخاصة ببيئات البيانات الضخمة وتطبيق نموذج أمان مناسب.
• تأمين البيانات الضخمة عن طريق التشفير وإدارة المفاتيح وإدارة الهوية والوصول (IAM)، بما فيها MFA.
• تطبيق أطر امتثال وتنظيم زي GDPR وHIPAA على بيئات البيانات الضخمة وإعداد تقارير امتثال.
• استخدام التحليل السلوكي وتحليل المخاطر بمساعدة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف والاستجابة للتهديدات اللي بتستهدف البيانات الضخمة.

• المحور الأول: البيانات الضخمة وسطح هجوم أكبر

  • تعريف البيانات الضخمة وأهميتها والآثار الأمنية المترتبة على التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة.
  • تصنيف وتحليل التهديدات السيبرانية اللي بتستهدف البيانات الضخمة تحديدًا.
  • تصميم نموذج أمان وأفضل الممارسات المخصصة لبيئات البيانات الضخمة.

• المحور الثاني: التشفير وإدارة المفاتيح للبيانات الضخمة

  • تشفير البيانات عند النقل والتخزين باستخدام خوارزميات متقدمة ومعايير تشفير عالمية.
  • إدارة المفاتيح بأمان والتوقيعات الرقمية لحماية البيانات من التلاعب.
  • تشفير البيانات الضخمة في السحابة، بما فيه تطبيقات الأمان السحابية المخصصة لذلك.

• المحور الثالث: إدارة الهوية والوصول للبيانات الضخمة

  • أهمية IAM وتقنيات التحكم المتقدم في الوصول لبيئات البيانات الضخمة.
  • تنفيذ التحقق متعدد العوامل (MFA) عبر بنية البيانات الضخمة.
  • إدارة الهوية ودمج IAM مع خدمات البيانات الضخمة السحابية في إعدادات متعددة السحابة.

• المحور الرابع: المراقبة والبنية والدفاع الشبكي

  • استخدام تحليل سلوك المستخدم (UBA) والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لاكتشاف الأنشطة المشبوهة في بيئات البيانات الضخمة.
  • بناء بنية أمان متعددة الطبقات وأدوات مراقبة لتخزين البيانات الضخمة.
  • تأمين شبكات البيانات الضخمة عبر التقسيم وVPN وfirewalls.

• المحور الخامس: الامتثال والتقارير للبيانات الضخمة

  • الأطر التنظيمية زي GDPR وHIPAA ومتطلباتها الخاصة بالبيانات الضخمة.
  • بناء استراتيجيات امتثال والأدوات المستخدمة لتحقيقها عبر بيئات البيانات الضخمة.
  • إعداد تقارير أمان وامتثال تلبي المتطلبات القانونية.

• المحور السادس: المخاطر والذكاء الاصطناعي والاستجابة للحوادث

  • تقييم المخاطر الأمنية في بنية البيانات الضخمة وتطبيق استراتيجيات التخفيف منها.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لاكتشاف والتنبؤ بمنع الهجمات على البيانات الضخمة.
  • استراتيجيات الاستجابة للحوادث والتعامل مع الاختراقات وتخطيط التعافي من الكوارث لبيئات البيانات الضخمة.

• المحور السابع: مستقبل أمان البيانات الضخمة

  • التوجهات والتقنيات الناشئة اللي بتعيد تشكيل أمان البيانات الضخمة.
  • دور البلوكشين والذكاء الاصطناعي في أدوات أمان البيانات الضخمة من الجيل الجديد.
  • بناء بنية أمان قوية وجاهزة للمستقبل للبيانات الضخمة.