الجداول الخام نادرًا ما تقنع حد بأي حاجة - اللي بيقنع صناع القرار هو صورة واضحة وتفاعلية لمعنى الأرقام فعليًا. وبرنامج Microsoft Power BI Desktop بقى من أهم الأدوات لبناء الصورة دي، والدورة دي من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية بتاخد المشارك من أول ما يفتح البرنامج لحد ما ينشر تقارير ذكاء أعمال تفاعلية ومتقنة.

المتدرب هيمر بكل مراحل مشروع Power BI زي ما بيحصل فعليًا في الشغل: سحب البيانات عن طريق Power Query، وتشكيلها في نموذج موثوق، وكتابة حسابات DAX، وتصميم عناصر بصرية بتحكي قصة واضحة، وأخيرًا نشر ومشاركة اللوحة النهائية - مهارات بتترجم مباشرة لقرارات أسرع وأدق مبنية على بيانات في أي قطاع.

الفئة المستهدفة

• محللو الأعمال والبيانات اللي بيحولوا الأرقام الخام لرؤى قابلة للاستخدام.
• مديرو المشاريع اللي عايزين يدعموا قراراتهم ببيانات مرئية.
• متخصصو تكنولوجيا المعلومات اللي عايزين يضيفوا أدوات ذكاء أعمال لمهاراتهم.
• المدراء وصناع القرار اللي بيعتمدوا على البيانات في توجيه استراتيجيتهم.
• أي حد عايز يقوي قدراته في إعداد التقارير وتحليل البيانات.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي، هيكون المشارك قادر على:

• التنقل بثقة داخل Power BI Desktop وفهم مكوناته الأساسية.
• استيراد البيانات وتنظيفها وتحويلها باستخدام محرر Power Query.
• بناء نموذج بيانات موثوق وكتابة أعمدة محسوبة وقياسات DAX.
• تصميم تقارير ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام تقنيات تصور متنوعة.
• نشر ومشاركة وصيانة تقارير Power BI لدعم تحليل الأعمال المستمر.

المحور الأول: ليه Power BI Desktop مهم - خطوات البداية

• دور Power BI في ذكاء الأعمال وتصور البيانات الحديث.
• تثبيت البرنامج والاتصال بأول مصدر بيانات وإنشاء أول تقرير.
• التعرف على الشريط والنوافذ وطرق العرض الأساسية: التقارير، البيانات، النموذج.

المحور الثاني: استيراد وتنظيف البيانات باستخدام Power Query

• التعرف على واجهة محرر Power Query.
• الاتصال بالبيانات من CSV وExcel وقواعد البيانات والويب.
• إزالة التكرارات وتصحيح أنواع البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

المحور الثالث: تقنيات التحويل المتقدمة للبيانات

• تقسيم ودمج الأعمدة.
• تطبيق تحويلات مخصصة باستخدام لغة M.
• تجميع وتلخيص ودمج البيانات من استعلامات متعددة بكفاءة.

المحور الرابع: بناء وتحسين نموذج بيانات موثوق

• ليه نمذجة البيانات مهمة، وأنواع العلاقات المتاحة (واحد لواحد، واحد لكثير، كثير لكثير).
• تعريف العلاقات بين الجداول.
• أفضل ممارسات تحسين أداء النموذج، بما فيها Star Schema وSnowflake Schema.

المحور الخامس: كتابة DAX - الأعمدة المحسوبة والقياسات

• مقدمة في DAX (تعابير تحليل البيانات).
• بناء أعمدة محسوبة وقياسات.
• تطبيق دوال التحليل الزمني زي الأرقام من بداية السنة والمتوسطات المتحركة.

المحور السادس: تصميم عناصر بصرية فعالة

• أنواع التصورات الرئيسية: الجداول، الرسوم البيانية، الخرائط، ومؤشرات الأداء.
• اختيار التصور المناسب للقصة اللي بياناتك بتحكيها.
• تحسين العناصر البصرية بالألوان والتسميات والتنسيق.

المحور السابع: خلي تقاريرك تفاعلية

• إضافة قواطع وفلاتر للاستكشاف التفاعلي.
• استخدام Drill-through وDrill-down لتحليل أعمق.
• إنشاء عروض ديناميكية بالإشارات المرجعية والأزرار.

المحور الثامن: تجميع لوحات معلومات وتقارير كاملة

• دمج عدة عناصر بصرية في تقرير واحد متماسك.
• تصميم لوحات معلومات متجاوبة وواضحة وجذابة بصريًا.
• تطبيق السمات والتصورات المخصصة للوصول لنتيجة احترافية.

المحور التاسع: نشر ومشاركة وتأمين تقاريرك

• نشر التقارير ومجموعات البيانات إلى Power BI Service.
• التعامل مع مساحات العمل والتطبيقات وإعداد أمان على مستوى الصف.
• مشاركة اللوحات مع الزملاء وجدولة تحديثات البيانات تلقائيًا.

المحور العاشر: Power BI في كل مكان - على الجوال والتطبيقات المدمجة

• عرض والتفاعل مع التقارير على الأجهزة المحمولة.
• تضمين تقارير Power BI في المواقع أو التطبيقات.
• نظرة عامة على واجهة برمجة تطبيقات Power BI وخيارات التخصيص للمطورين.