عشرات المليارات من الأجهزة المادية - من حساسات المصانع لحد أجهزة المنزل الذكي - بقت بالفعل بتتبادل بيانات أونلاين كل ثانية، والمؤسسات اللي عارفة تصمم وتؤمّن وتفهم تدفق البيانات ده هي اللي بتحول الاتصال ده لقيمة تجارية حقيقية. صممت أكاديمية الزمالة العربية البريطانية الدورة دي عشان تدي المشاركين القدرة دي بالظبط، مسار عملي ومنظم في التقنيات اللي بتشغّل إنترنت الأشياء (IoT)، والمهارات اللازمة لاستخدامها.

وبدل ما الدورة تتعامل مع إنترنت الأشياء كتقنية واحدة، هي بتقسمها لأجزائها الشغالة - المعمارية، أجهزة الاستشعار، الشبكات، منصات السحابة، التحليلات، الأمان وتطبيقات الصناعة - عشان المشارك يخرج قادر على تقييم وتصميم وإدارة حلول إنترنت الأشياء في قطاعات زي الرعاية الصحية والتصنيع والزراعة والمدن الذكية.

الفئة المستهدفة

• المهندسون والمطورون اللي بيشتغلوا على مشاريع إنترنت الأشياء أو بيديروها.
• متخصصو تكنولوجيا المعلومات اللي عايزين يضيفوا تقنيات الأجهزة المتصلة لمهاراتهم.
• رواد الأعمال وقادة الأعمال اللي بيقيّموا فرص إنترنت الأشياء لمؤسساتهم.
• طلاب علوم الحاسب والهندسة والتخصصات ذات الصلة اللي بيستعدوا لمسار مهني تقني.
• أي حد فضولي يعرف إزاي إنترنت الأشياء شغالة فعليًا.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي، هيكون المشارك قادر على:

• التعرف على إزاي إنترنت الأشياء بتغيّر قطاعات زي الرعاية الصحية والزراعة والتصنيع والمدن الذكية.
• شرح المعمارية والمكونات وبروتوكولات الاتصال اللي بتشغّل أي نظام IoT.
• التعامل مع أجهزة الاستشعار وطرق جمع البيانات وتقنيات الاتصال المستخدمة في التقاط بيانات من الواقع.
• تصميم وتنفيذ وإدارة حلول IoT عملية من خلال مشاريع تطبيقية.
• تحديد أهم تحديات الأمان والخصوصية المرتبطة بنشر الأجهزة المتصلة.

المحور الأول: ليه إنترنت الأشياء مهم - المفاهيم والمنظومة

• إيه معنى إنترنت الأشياء فعليًا، وإزاي بيختلف عن الحوسبة التقليدية.
• من فين جت التقنية دي وهي رايحة على فين.
• المنظومة الأساسية: الأجهزة المتصلة، طبقات الاتصال، ومنصات الإدارة.

المحور الثاني: إزاي بتتبنى أنظمة إنترنت الأشياء

• الطبقات التلاتة اللي بيشتغل بيها أي نظام: الإدراك، الشبكة، والتطبيق.
• نماذج الاتصال اللي بتربط الأجهزة بالنظام الأكبر.
• إزاي الأجهزة والبوابات بتتفاعل جوه المعمارية.

المحور الثالث: أجهزة الاستشعار والمشغلات وجمع البيانات من الواقع

• دور أجهزة الاستشعار في مراقبة البيئات المختلفة.
• أنواع أجهزة الاستشعار الشائعة ومجال استخدام كل نوع.
• إزاي بتتلقط الإشارات الخام وبتتحول من تناظرية لرقمية.

المحور الرابع: ربط الأجهزة - الشبكات وبروتوكولات الاتصال

• مقارنة بين بروتوكولات زي MQTT وCoAP.
• مكان تقنيات LPWAN وال5G والواي فاي في أي تطبيق IoT.
• اختيار الشبكة المناسبة على أساس المدى وعرض النطاق واستهلاك الطاقة.

المحور الخامس: من الطرف للسحابة - منصات إنترنت الأشياء والتكامل

• نظرة عامة على أشهر المنصات زي AWS IoT وAzure IoT Hub.
• إزاي البيانات بتتنقل من الأجهزة الطرفية للسحابة للمعالجة الفورية.
• تحقيق التوافق بين منصات وموردين مختلفين.

المحور السادس: تحويل بيانات الأجهزة لقرارات

• ليه البيانات الضخمة والتحليلات مهمة في تطبيقات إنترنت الأشياء.
• المعالجة الفورية مقابل المعالجة الدفعية.
• استخدام التعلم الآلي لبناء رؤى تنبؤية من بيانات الأجهزة.

المحور السابع: تأمين الأنظمة المتصلة - الأمان والخصوصية والمعايير

• التهديدات الأمنية الشائعة في بيئات إنترنت الأشياء.
• آليات التحقق والتشفير والتشغيل الآمن.
• قوانين حماية البيانات، ودور جهات زي IEEE وIETF وITU في ضمان توافق الأجهزة وأمانها.

المحور الثامن: إنترنت الأشياء في الشغل - تطبيقات صناعية ومؤسسية ومدن ذكية

• حالات استخدام في التصنيع واللوجستيات والشبكات الذكية، وإزاي إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) بيتكامل مع الأنظمة القائمة.
• دور إنترنت الأشياء في البنية التحتية للمدن والخدمات العامة.
• تحديات التحكم والتوسع في الأنظمة الكبيرة.

المحور التاسع: إيه اللي جاي - الاتجاهات المستقبلية لإنترنت الأشياء

• إزاي الذكاء الاصطناعي وسلاسل الكتل والحوسبة الطرفية بيتلاقوا مع إنترنت الأشياء.
• الاتجاهات اللي هتشكل الجيل الجاي من الأنظمة المتصلة.