الأرقام مفيدة بس لما حد يعرف يقراها صح، وإلا هتفضل شيت إكسل مليان أرقام من غير أي معنى. دورة أكاديمية الزمالة العربية البريطانية دي معمولة عشان تسد الفجوة دي، وتحوّل البيانات الخام لدليل رقمي بيصمد لما يبقى فيه قرار على المحك.

عبر مجموعة أدوات إحصائية كاملة -تنظيم البيانات، الاحتمالات، اختبار الفرضيات، تحليل التباين والانحدار- المشارك بيبني الأساس النظري والقدرة العملية على الشغل بـExcel وSPSS. الدورة متصممة على واقع المؤسسات الحكومية والشركات الخاصة ومراكز الأبحاث والمنظمات غير الربحية على السواء: أي حتة البيانات الخام لازم تتحول فيها لاتجاه أو مؤشر إنذار أو نتيجة قابلة للقياس، المهارة دي هي اللي بتقف وراها.

الفئة المستهدفة

• موظفو أقسام التخطيط والتحليل الاستراتيجي.
• الإحصائيون والمحللون في القطاعين العام والخاص.
• الأكاديميون والباحثون في العلوم الاجتماعية والاقتصادية.
• مسؤولو قواعد البيانات وأنظمة المعلومات.

أهداف الدورة

بنهاية الدورة، المشارك هيقدر يعمل الآتي:

• يطبّق الأساسيات الإحصائية في جمع وتفسير وتحليل البيانات.
• يستخدم الأدوات الإحصائية المناسبة لتلخيص البيانات وعرضها بصريًا.
• يطبّق التوزيعات الاحتمالية والاستدلال الإحصائي في تحليله.
• يحلل العلاقات بين المتغيرات بأساليب إحصائية متقدمة.
• ينفّذ مهام تحليلية عملية باستخدام Excel وSPSS.

المحور الأول: ليه الإحصاء مهم: المفاهيم الأساسية للبيانات

• الفرق بين البيانات النوعية والكمية.
• مصادر البيانات وليه مصدرها مهم في التحليل.
• أنواع المقاييس الإحصائية وإزاي كل نوع بيتستخدم.

المحور الثاني: تلخيص البيانات: النزعة المركزية والتشتت والتمثيل البصري

• الوسط والوسيط والمنوال كمقاييس للنزعة المركزية.
• الانحراف المعياري والتباين والمدى كمقاييس للتشتت.
• الأعمدة والدوائر والصناديق البيانية لتوضيح الأنماط والاتجاهات.

المحور الثالث: جمع وتنظيم البيانات بالطريقة الصح

• الاستبيانات والملاحظات والمقابلات كطرق لجمع البيانات.
• أساليب الترميز والتجميع.
• بناء جداول التوزيع التكراري.

المحور الرابع: أساسيات الاحتمالات للمحلل

• المفهوم الرياضي للاحتمال.
• قواعد الاحتمال: مبدأ الجمع والتقاطع.
• تطبيق الاحتمالات في اتخاذ القرار الفعلي.

المحور الخامس: التوزيعات الاحتمالية الشائعة

• التوزيع الطبيعي وخصائصه.
• التوزيع الثنائي والتوزيع البواسوني.
• استخدام الجداول الإحصائية في الشغل العملي.

المحور السادس: التطبيق العملي بـExcel وSPSS

• إدخال البيانات وتنظيمها جوه البرنامج.
• إجراء التحليلات الوصفية والاستنتاجية.
• استخراج النتائج وإعداد تقارير توضيحية.

المحور السابع: اختبار الفرضيات بثقة

• صياغة الفرضية الصفرية والفرضية البديلة.
• تحديد مستوى الدلالة وقيمة p.
• خطوات اختبار الفرضيات وإزاي بتوصل لقرار.

المحور الثامن: مقارنة المجموعات ونمذجة العلاقات: ANOVA والانحدار

• تحليل التباين الأحادي (ANOVA) لمقارنة متوسطات المجموعات.
• مقدمة في الانحدار الخطي البسيط.
• قراءة النتائج وتفسير المعاملات.

المحور التاسع: من الأرقام للقرار: تفسير النتائج

• ترجمة المخرجات الإحصائية لاستنتاجات عملية.
• تجنب أكتر أخطاء التحليل شيوعًا.
• دور التحليل الإحصائي في تحسين الأداء المؤسسي.