الفئة المستهدفة

• المحاسبون والمراجعون.
• مديرو الحسابات والمدراء الماليون.
• طلاب الجامعات والمتخصصون في المحاسبة.
• الاستشاريون الماليون.
• المطورون ومهندسو البرمجيات.
• رواد الأعمال ومديرو الشركات الصغيرة والمتوسطة.
• المديرون التنفيذيون.
• محللو البيانات المالية.

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• مفاهيم التعلم الآلي وتطبيقاته في المحاسبة.
• استخدام تقنيات التعلم الآلي لأتمتة عمليات إدخال البيانات، إعداد التقارير، وتحديث السجلات المالية.
• استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية واستخراج رؤى قيمة.
• استخدام أدوات التعلم الآلي للتنبؤ بالاتجاهات المالية والتوقعات المستقبلية.
• استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحسين جودة عمليات التدقيق وكشف الأخطاء والاحتيال المالي.
• استخدام التعلم الآلي لتحسين تخطيط الميزانيات وإدارة الموارد المالية.
• استخدام التعلم الآلي لتطوير استراتيجيات نمو قائمة على البيانات.
• استراتيجيات لحماية البيانات المالية وتأمين الأنظمة المحاسبية ضد التهديدات الأمنية.
• القضايا الأخلاقية المرتبطة بجمع وتحليل البيانات المالية.

• مقدمة في التعلم الآلي وتطبيقاته
  • تعريف التعلم الآلي وأنواعه: التعلم الخاضع للإشراف، غير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق.
  • كيفية عمل الخوارزميات: أساسيات البيانات، النمذجة، والتدريب.
  • استخدام التعلم الآلي في مختلف المجالات، خاصة المحاسبة.
• الذكاء الاصطناعي في المحاسبة
  • كيف يعزز الذكاء الاصطناعي من فعالية ودقة العمليات المحاسبية.
  • البرمجيات والأدوات المستخدمة مثل برامج أتمتة المحاسبة وأنظمة التحليل البياني.
• أتمتة العمليات المحاسبية باستخدام التعلم الآلي
  • استخدام التعلم الآلي لأتمتة إدخال البيانات وتحديث السجلات المالية.
  • أدوات وتقنيات لتوليد تقارير مالية دقيقة وسريعة باستخدام التعلم الآلي.
  • استخدام التعلم الآلي في اكتشاف الأخطاء والمخالفات وتحسين دقة الحسابات.
• تحليل البيانات المالية بالتعلم الآلي
  • استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية.
  • استخدام أدوات التعلم الآلي للتنبؤ بالاتجاهات المالية وإعداد التوقعات المستقبلية.
  • تحسين فهم الأداء المالي باستخدام تقنيات التحليل المتقدم.
• تحسين التدقيق والمراجعة بواسطة التعلم الآلي
  • استخدام التعلم الآلي لتحسين جودة عمليات التدقيق والمراجعة.
  • تطبيق نماذج التعلم الآلي في اكتشاف الاحتيال المالي والتلاعب.
• تطوير استراتيجيات الإدارة المالية باستخدام التعلم الآلي
  • تحسين استراتيجيات تخطيط الميزانيات وإدارة الموارد باستخدام التعلم الآلي.
  • مساهمة التعلم الآلي في تطوير استراتيجيات نمو مدروسة وقائمة على البيانات.
• الاعتبارات الأخلاقية والأمنية للتعلم الآلي في المحاسبة
  • استراتيجيات لضمان أمان المعلومات المالية وحمايتها من التهديدات الأمنية.
  • فهم المتطلبات القانونية والتشريعات المتعلقة بتطبيق التعلم الآلي في المحاسبة.
  • القضايا الأخلاقية المرتبطة بجمع وتحليل البيانات المالية.