تقدم أكاديمية الزمالة العربية البريطانية دورة Power Query في Excel لذكاء الأعمال، وهي من الدورات المتخصصة التي تهدف إلى تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام Power Query في Excel لتحقيق أهداف ذكاء الأعمال. تعتبر Power Query أداة قوية لتحويل وتحليل البيانات بطريقة فعالة وسريعة، مما يجعلها أداة مثالية للتعامل مع البيانات الضخمة وتحويلها إلى معلومات ذات قيمة مضافة.

تهدف الدورة إلى تدريب المشاركين على كيفية استخدام Power Query بشكل فعال لاستخراج، تنظيف، وتحويل البيانات بطريقة تسهم في تحسين عملية اتخاذ القرارات في المؤسسات. كما تركز الدورة على تمكين المتدربين من ربط بيانات متنوعة، وتحويلها إلى تنسيقات قابلة للتحليل بسهولة، وذلك من خلال استخدام الأدوات المتقدمة لـ Power Query  في .Excel

الفئة المستهدفة

• المحللون الماليون ومحللو الأعمال الذين يحتاجون إلى التعامل مع البيانات بشكل دقيق وفعال.
• مدراء البيانات والمشرفون على فرق ذكاء الأعمال في المؤسسات.
• العاملون في مجال التحليل البياني والذين يستخدمون Excel في إعداد التقارير وتحليل البيانات.
• موظفو فرق إدارة المعلومات الذين يتعاملون مع البيانات الكبيرة والمتنوعة.
• المحترفون في مجالات التسويق، العمليات، والموارد البشرية الذين يعتمدون على البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• المهنيون الذين يسعون لتطوير مهاراتهم في استخدام Power Query لتحسين قدرتهم في إدارة البيانات وتحليلها.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• تمكين المشاركين من استخدام Power Query لتحويل وتنظيف البيانات بشكل فعال.
• تزويد المشاركين بالقدرة على ربط وتحليل البيانات من مصادر متعددة باستخدام .Power Query  
• تعريف المشاركين بأدوات وتقنيات Power Query المتقدمة لتحسين تدفقات العمل وتحقيق كفاءة عالية.
• تعزيز مهارات المشاركين في استخدام Power Query لتنفيذ حلول ذكاء الأعمال بشكل متكامل مع .Excel
• تعليم المشاركين كيفية تطبيق استراتيجيات لتبسيط العمليات المعقدة وتحسين دقة التحليل.
• تمكين المشاركين من تحليل البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة، وتقديم تقارير مدعومة بالبيانات للمساهمة في اتخاذ قرارات أفضل.
• تدريب المشاركين على كيفية تحسين وتخصيص البيانات لتحسين الأداء التنظيمي وتسهيل اتخاذ القرارات التجارية.

• مفاهيم أساسية حول Power Query في Excel
  • تعريف Power Query وأهميته في ذكاء الأعمال
  • كيفية الوصول إلى Power Query في Excel
  • مكونات واجهة Power Query وتوضيح وظائفها الرئيسية
• التعامل مع مصادر البيانات المتنوعة
  • استيراد البيانات من مصادر متعددة (ملفات Excel، قواعد البيانات، الإنترنت، إلخ)
  • التنقل بين مختلف أنواع البيانات والمصادر المتاحة
  • تصدير البيانات من Power Query إلى Excel
• أساسيات تنظيف البيانات
  • كيفية فحص البيانات وتنظيفها باستخدام أدوات Power Query
  • إزالة البيانات غير الضرورية والتكرارات
  • التعامل مع القيم المفقودة والبيانات الفاسدة
• تحويل البيانات باستخدام Power Query
  • تحويل الأنواع والتنسيقات المختلفة للبيانات
  • استخدام الأدوات المتاحة لتعديل الأبعاد والمقاييس
  • إجراء التعديلات الأساسية على البيانات لتحسين دقتها
• إضافة الأعمدة المتقدمة والتصفية
  • إضافة الأعمدة المشتقة باستخدام الصيغ والأوامر
  • تصفية البيانات باستخدام الشروط المتقدمة
  • تطبيق التصفية والفرز على البيانات بطريقة مبتكرة
• الدمج والربط بين الجداول
  • تقنيات الربط بين الجداول المختلفة من خلال الاستعلامات
  • استخدام الدمج الداخلي والخارجي لدمج البيانات من مصادر مختلفة
  • التعامل مع الجداول المرتبطة والبيانات المتعددة
• التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة
  • كيفية التعامل مع البيانات الكبيرة بشكل أكثر كفاءة
  • أدوات تحليل البيانات الكبيرة باستخدام  Power Query
  • استراتيجيات التعامل مع بيانات متعددة الأبعاد
• التحليل باستخدام أدوات التصفية المتقدمة
  • استخدام التصفية المتقدمة لفرز البيانات
  • تطبيق التصنيفات والتجميعات المتقدمة على البيانات
  • استراتيجيات التحليل باستخدام الفلاتر الديناميكية
• استخدام الصيغ المتقدمة في Power Query
  • إضافة صيغ لحساب البيانات المعقدة
  • تطبيق العمليات الرياضية والإحصائية داخل Power Query
  • استخدام التعبيرات المنطقية والتوابع الخاصة بالتصفية والتحويل
• تخصيص التقارير باستخدام  Power Query
  • طرق تخصيص البيانات وتحويلها إلى تنسيق مناسب للعرض
  • تحسين التقارير باستخدام الأدوات المتقدمة
  • إضافة رسوم بيانية ومخططات توضيحية مباشرة في Power Query
• استراتيجيات تكامل Power Query مع Excel
  • تكامل Power Query مع وظائف Excel الأساسية مثل PivotTables وCharts
  • تحديث البيانات بشكل تلقائي عند التغييرات في الجداول الأصلية
  • أتمتة تحديثات التقارير والبيانات في  Excel
• التقارير التفاعلية باستخدام Power Query
  • كيفية تصميم تقارير تفاعلية باستخدام  Power Query
  • استخدام خيارات التصفية التفاعلية ضمن  Power Query
  • استراتيجيات مشاركة التقارير مع الفرق المختلفة
• التصفية باستخدام التعبيرات المخصصة
  • كيفية استخدام Power Query لتصفية البيانات باستخدام شروط معقدة
  • تطبيق وظائف التصفية الشرطية والتحليل المتقدم
  • إدارة التصفية المتقدمة عبر استعلامات متعددة
• ترتيب البيانات والتحليل الديناميكي
  • طرق ترتيب البيانات باستخدام Power Query
  • تحسين تحليل البيانات باستخدام أساليب الترتيب المتقدم
  • استخدام طرق التحليل الديناميكي للحصول على رؤى فورية
• تصفية البيانات لمؤشرات الأداء الرئيسية
  • استخدام أدوات Power Query لتصفية البيانات حسب معايير  KPI
  • دمج البيانات المستخلصة مع تحليل أداء الأعمال
  • استراتيجيات تحسين القرارات التجارية بناءً على مؤشرات الأداء
• إدارة بيانات متعددة المصادر
  • تقنيات دمج البيانات من مختلف المصادر والأنظمة
  • معالجة البيانات من خلال استعلامات معقدة
  • تقنيات الجمع بين البيانات وتحليلها من مصادر غير متجانسة
• تحويل البيانات عبر العمليات الحسابية المتقدمة
  • استخدام العمليات الحسابية المتقدمة لتغيير هيكلة البيانات
  • تطبيق الدوال الرياضية والتحليلية على البيانات
  • تحسين استعلامات Power Query لمزيد من التخصيص
• إعداد تقرير واحد من عدة جداول بيانات
  • كيفية دمج البيانات من جداول متعددة في تقرير موحد
  • تقنيات دمج وتحويل البيانات لإنشاء تقارير كاملة
  • استراتيجيات إدارة البيانات عبر جداول متعددة
• تحليل البيانات عبر  Power Query
  • كيفية استخدام Power Query لتحليل البيانات الكبيرة والمعقدة
  • استراتيجيات تخصيص الاستعلامات للحصول على رؤى دقيقة
  • دمج البيانات مع أدوات ذكاء الأعمال (BI) مثل  Power BI
• إعداد تقارير ذكاء الأعمال باستخدام Power Query
  • إنشاء تقارير احترافية ودقيقة باستخدام  Power Query
  • استخدام الفلاتر والتجميعات للحصول على رؤى شاملة
  •