أغلب فرق المنتجات تحت ضغط إنها "تعمل حاجة بالذكاء الفائق"، بس الضغط ده نادرًا ما بييجي مع إجابة واضحة عن إيه ميزة الذكاء الفائق اللي فعلًا تستحق إنها تتبنى، أو إزاي تُطلق بمسؤولية. الدورة دي موجودة عشان تستبدل الضغط الغامض ده بعملية عملية واضحة: اكتشاف فرص حقيقية للذكاء الاصطناعي، تقييمها مقابل قيمتها للعميل، والعمل مع فرق الهندسة وعلوم البيانات لتحويلها لميزات فعلية قابلة للقياس مش نماذج تجريبية بس.

تقدم أكاديمية الزمالة العربية البريطانية هذا البرنامج ضمن دورات إدارة المنتجات، ويغطي حالات استخدام ChatGPT والذكاء الفائق التوليدي، وأساسيات التعلم الآلي لمديري المنتجات غير التقنيين، وفرص الأتمتة، وأسئلة الأخلاقيات والخصوصية والحوكمة اللي بتيجي مع عرض الذكاء الفائق على عملاء حقيقيين.

• التفريق بين فرص الذكاء الفائق الحقيقية والميزات اللي بتتبنى بس مسايرة لموضة.
• بناء استراتيجية ذكاء فائق مرتبطة برؤية المنتج وخارطة طريقه الفعلية.
• تقييم حالات الاستخدام العملية لـ ChatGPT والذكاء الفائق التوليدي في سياق المنتج.
• فهم أساسيات التعلم الآلي بما يكفي للعمل مع الفرق التقنية.
• تحديد فرص الأتمتة اللي فعلًا بتحسن تجربة العميل.
• ترتيب أولويات ميزات الذكاء الفائق حسب قيمتها للعميل مش حداثتها التقنية.
• قياس أداء وتأثير ميزات الذكاء الفائق فعليًا بعد الإطلاق.
• معالجة أسئلة الأخلاقيات والخصوصية والحوكمة قبل ما تتحول لأزمة.

الفئة المستهدفة

هذه الدورة مناسبة لـ:

• مديري وكبار مديري المنتجات
• مالكي المنتجات ومديري منتجات الذكاء الفائق
• مديري التكنولوجيا وقادة التحول الرقمي
• محللي الأعمال والبيانات
• مديري الابتكار وتطوير البرمجيات
• مؤسسي الشركات الناشئة
• المهنيين المسؤولين عن تطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الفائق

المحور الأول: بعد الضجيج: إيه اللي الذكاء الفائق فعلًا يقدر يعمله للمنتج

• أساسيات الذكاء الفائق في إدارة المنتجات
• القيمة التجارية مقابل موضة الذكاء الفائق
• دورة حياة المنتج المدعوم بالذكاء الفائق

المحور الثاني: بناء استراتيجية ذكاء فائق تناسب خارطة الطريق

• تطوير استراتيجية ذكاء فائق حقيقية
• تحديد فرص الذكاء الفائق الفعلية
• ترتيب أولويات مبادرات الذكاء الفائق مقابل خارطة الطريق

المحور الثالث: الذكاء الفائق التوليدي و ChatGPT في التطبيق

• فهم إمكانيات وحدود الذكاء الفائق التوليدي
• حالات استخدام عملية لـ ChatGPT
• تصميم بمساعدة الذكاء الفائق وتحسين سير العمل

المحور الرابع: أساسيات التعلم الآلي لمديري المنتجات

• المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي بطريقة مبسطة
• إيه اللي نماذج الذكاء الفائق محتاجاه من البيانات
• تقييم أداء النموذج من غير ما تكون مهندس

المحور الخامس: أتمتة فعلًا بتساعد العميل

• تحديد فرص الأتمتة
• تجارب عملاء مدعومة بالذكاء الفائق
• الموازنة بين الكفاءة وثقة العميل

المحور السادس: من الفكرة إلى ميزة ذكاء فائق مُطلقة فعليًا

• التعاون مع فرق الهندسة وعلوم البيانات
• التحقق من صحة الميزة قبل البناء الكامل
• استراتيجيات إطلاق المنتجات المدعومة بالذكاء الفائق

المحور السابع: قياس اللي ميزات الذكاء الفائق فعلًا بتحققه

• تحديد مؤشرات أداء منتجات الذكاء الفائق
• تتبع التبني ومراقبة الأداء
• التحسين المستمر بناءً على الاستخدام الفعلي

المحور الثامن: الذكاء الفائق المسؤول وإيه اللي بعده

• الأخلاقيات والخصوصية والحوكمة في منتجات الذكاء الفائق
• إدارة المخاطر الخاصة بالذكاء الفائق
• التوسع بمنتجات الذكاء الفائق بمسؤولية