تأخير المسارات، والمخازن المكدّسة بالمخزون الزايد، وصيانة المعدات اللي بتحصل بس بعد ما تتعطل، كل ده بيستنزف أرباح العمليات اللوجستية من غير ما حد يرجّع السبب لأساليب التخطيط القديمة.

بتؤهّل هذه الدورة مديري اللوجستيات وخبراء سلاسل الإمداد والعاملين في العمليات لتطبيق الذكاء الفائق عمليًا في وظيفة اللوجستيات، من التنبؤ بالطلب وتحسين المسارات لأتمتة المستودعات واكتشاف مخاطر الموردين.

يتنقّل المشاركون بين الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي في اللوجستيات وتطبيقاته الواقعية، ويكتسبون القدرة على تحديد متى تكون الأتمتة والأدوات التنبؤية بتحسّن الأداء فعلًا مش بس بتزود التعقيد.

في نهاية الدورة، هيكون المشاركون قادرين على تصميم وتقييم حلول لوجستية مدعومة بالذكاء الفائق تحافظ على تنافسية عملياتهم مع تطور الصناعة.

الفئة المستهدفة

• المتخصصون في اللوجستيات وسلسلة التوريد والمشتريات وإدارة الموردين.
• مدراء ومشرفو المستودعات، ومدراء النقل وإدارة الأسطول.
• مدراء العمليات ومراقبة الجودة، وكل من يهمه فهم كيف يعيد الذكاء الفائق تشكيل اللوجستيات.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم أساسيات اللوجستيات وكيفية دمج تقنيات الذكاء الفائق في عملياتها الأساسية.
• تطبيق الذكاء الفائق في التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون وتخطيط المسارات لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة.
• تنفيذ حلول مدعومة بالذكاء الفائق لتتبع المركبات وإدارة الأسطول وأتمتة المستودعات، بما في ذلك الانتقاء والتعبئة.
• استخدام أدوات تنبؤية لتحسين مستويات المخزون وتجنب نفاده.
• فهم دور الروبوتات والأتمتة في المستودعات الحديثة.
• تعزيز إدارة علاقات الموردين واكتشاف مخاطر الموردين والاحتيال باستخدام أدوات الذكاء الفائق.

• المحور الأول: مسارات أذكى وأساطيل تعمل في الوقت الحقيقي
  • خوارزميات تحسين تخطيط المسارات والتوصيل.
  • التتبع والمراقبة اللحظية للمركبات بدعم الذكاء الفائق.
  • دراسات حالة لإدارة أساطيل ناجحة بالذكاء الفائق.
• المحور الثاني: ليه اللوجستيات محتاجة الذكاء الفائق دلوقتي
  • أساسيات اللوجستيات ودورها في سلسلة التوريد.
  • تطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية على بيانات سلسلة التوريد.
  • فوائد وتحديات دمج الذكاء الفائق في اللوجستيات.
• المحور الثالث: إدارة المخزون والطلب بشكل تنبؤي
  • تحسين المخزون باستخدام التنبؤات الذكية.
  • التسعير الديناميكي واستراتيجيات المخزون المعتمدة على الطلب.
  • تنفيذ التنبؤ بالطلب المعتمد على الذكاء الفائق لتجنب نفاد المخزون.
• المحور الرابع: الروبوتات والأتمتة داخل المستودع
  • الأنظمة الآلية والروبوتات في المستودعات الحديثة.
  • الانتقاء والفرز باستخدام الروبوتات المدعومة بالذكاء الفائق.
  • اعتبارات السلامة والأخلاقيات في المستودعات المؤتمتة.
• المحور الخامس: الذكاء الفائق في علاقات الموردين وضمان الجودة
  • تحسين إدارة علاقات الموردين واكتشاف مخاطر الموردين والاحتيال بالذكاء الفائق.
  • مراقبة الجودة واكتشاف العيوب باستخدام رؤية الحاسوب.
  • الصيانة التنبؤية لتقليل فترات التوقف.
• المحور السادس: الأخلاقيات والخصوصية والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي
  • التحيّز والشفافية في اللوجستيات المدعومة بالذكاء الفائق.
  • الامتثال للوائح خصوصية البيانات وأمنها.
  • ضمان نشر مسؤول للذكاء الاصطناعي.
• المحور السابع: التعلّم من تطبيقات واقعية
  • تحليل دراسات حالة واقعية لتطبيقات الذكاء الفائق في اللوجستيات.
  • مناقشات جماعية وحل مشكلات وتطوير حلول مخصصة لقطاعات معينة.
• المحور الثامن: الاتجاه القادم - الثورة الصناعية الرابعة والتكيّف المستمر
  • مستقبل الذكاء الفائق في اللوجستيات.
  • الثورة الصناعية الرابعة ودمج إنترنت الأشياء مع الذكاء الفائق.
  • مواكبة التقنيات المتطورة باستمرار.