الهدف:
بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تطوير التفكير الاستراتيجي فيما يتعلق بتبنّي الذكاء الفائق، وتطبيقه، وحوكمته.

• دراسة التقنيات المتاحة مثل ChatGPT، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهندسة التوجيه (Prompt Engineering).

• تنمية الوعي الأخلاقي والقدرة على اتخاذ قرارات تتعلق بمخاطر الذكاء الفائق والتحيّز.

• تمكين القادة من تصميم استراتيجيات ابتكار في الذكاء الفائق تتماشى مع الأهداف المؤسسية.

• تنمية كفاءات القيادة لإدارة التحول المدعوم بالذكاء الفائق.

الفئة المستهدفة:
تعد هذه الدورة مثالية لـ:

• الرؤساء التنفيذيين، والمديرين، وكبار المسؤولين

• قادة الأعمال

• متخذي القرارات الاستراتيجية

• رؤساء الابتكار

• مسؤولي التحول الرقمي

• مديري تكنولوجيا المعلومات

• المستشارين التقنيين

• قادة المشاريع في مجال تبني الذكاء الفائق

• المهنيين في المناصب القيادية الراغبين في الحفاظ على قدرتهم التنافسية في عصر الذكاء الفائق

فوائد حضور الدورة:
من خلال حضور هذه الدورة، سيحصل المشاركون على العديد من الفوائد، منها:

• وضوح استراتيجي: فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية ملاءمة تقنيات مثل ChatGPT وGANs مع رؤية وأهداف المؤسسة.

• قيادة الابتكار بثقة: التعرف على المجالات المؤثرة التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحسينها، مثل الابتكار المؤسسي، وتحسين العمليات، وتجربة العملاء.

• إتقان الأدوات العملية: تدريب عملي على هندسة التوجيه، ونماذج اللغة الكبيرة، ومعالجة اللغة الطبيعية لتحسين اتخاذ القرار، وأتمتة المهام، وتعزيز أداء القيادة.

• تعزيز القيادة الأخلاقية: فهم أخلاقيات الذكاء الفائق المتعلقة بالتحيز، والشفافية، والحوكمة، لقيادة فعالة في بيئات تقنية.

• قيادة التغيير المؤسسي: اكتساب القدرة على قيادة مشاريع الابتكار المدعومة بالذكاء الفائق وإدارة الفرق متعددة التخصصات ودمج التقنيات بسلاسة.

• تعزيز الميزة التنافسية: اكتشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي دعم تطوير المنتجات، وابتكار الخدمات، والتوسع الاستراتيجي.

• مستقبل القيادة: تبنّي مهارات وعقليات مستقبلية تمكّن من التكيّف مع تطور التكنولوجيا والبقاء في صدارة مشهد القيادة المتغيّر.

بعد الانتهاء من هذه الدورة، سيعود المشاركون إلى وظائفهم بفرصة استراتيجية لقيادة مؤسساتهم برؤية وأثر حقيقي في ظل ثورة الذكاء الفائق.

الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الفائق التوليدي لقادة الأعمال

• تعريف وتطور الذكاء الفائق والذكاء الفائق التوليدي

• فهم التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية

• تطبيقات واقعية ودراسات حالة

الوحدة 2: النماذج التوليدية والتقنيات

• نظرة عامة على الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) والمحوّلات (Transformers)

• كيف تعمل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل GPT

• الأدوات الرئيسية: ChatGPT، DALL·E، Midjourney وغيرها

الوحدة 3: دمج الذكاء الفائق في الاستراتيجية

• تحديد فرص استخدام الذكاء الفائق في المؤسسة

• تصميم خارطة طريق لاستراتيجية الذكاء الفائق والقيادة

• إدارة التغيير والتحول الرقمي

الوحدة 4: هندسة التعليمات ومعالجة اللغة الطبيعية في القيادة

• مقدمة في هندسة التعليمات لاستخدام الأعمال

• تعزيز الاتصال، وإنشاء المحتوى، والتحليلات

• أتمتة مهام القيادة باستخدام الذكاء الفائق

الوحدة 5: الأخلاقيات والتحيز والحوكمة في الذكاء الفائق

• الاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الفائق والأتمتة

• معالجة التحيز والشفافية والمساءلة في الذكاء الفائق

• تنفيذ أطر الحوكمة للذكاء الاصطناعي

الوحدة 6: الابتكار والميزة التنافسية باستخدام الذكاء الفائق

• استخدام الذكاء الفائق في ابتكار المنتجات وتحسين الخدمات

• بناء ثقافة الابتكار المستمر

• الاستفادة من الذكاء الفائق التوليدي للحصول على ميزة تنافسية

الوحدة 7: مستقبل القيادة في عصر الذكاء الفائق

• المهارات التي يجب أن يطورها القادة في عالم يقوده الذكاء الفائق

• التنبؤ باتجاهات الذكاء الفائق والتقنيات الناشئة

• قيادة فرق عالية الأداء في بيئات تتمحور حول الذكاء الفائق