ملاحظة/ السعر يختلف حسب المدينة المختارة
السعر للمشارك الواحد عن كل أسبوع $4500 - $6500 (حسب المدينة)
سجّل 3 مشاركين على نفس الدورة وادفع تكلفة 2 فقط
تقدّم أكاديمية الزمالة العربية البريطانية دورة تدريبية شاملة بعنوان: الذكاء الفائق: الاستراتيجيات والتطبيقات في الأعمال. يُعد الذكاء الفائق أحد الأنظمة الاصطناعية التي تمكّننا من العمل بشكل أذكى وأسرع، وإنجاز المزيد بموارد أقل، من خلال دمجه في فرص وتحديات الأعمال. إن التعريف الموجه نحو الذكاء الفائق سيشهد تحولًا هائلًا بفضل الميزات أو المنتجات الجديدة التي يجلبها إلى بيئات الأعمال، مما يغيّر استراتيجياتها وعملياتها الداخلية والخارجية ويخلق قيماً جديدة للعملاء.
تستطيع الآلات كشف الأنماط الشائعة وكذلك الأنماط المعقدة التي يصعب على الخبراء كشفها يدويًا. كما يمكن لتقنيات الذكاء الفائق وتعلم الآلة أتمتة الأنشطة الحيوية والمستهلكة للوقت، مما يسمح للموظفين بالتركيز على مهام ذات قيمة أعلى. وسيعمل الذكاء الفائق على تقديم رؤى جديدة، وإحداث ثورة في عملية اتخاذ القرار، وتحسين نتائج الأعمال. إن تبني الذكاء الفائق في تطبيقات محددة وضيقة لكنها واضحة، لا يسهم فقط في تحقيق قيمة تجارية مجزية، بل يمهّد أيضًا لتحويل نماذج وعمليات الأعمال.
تهدف هذه الدورة إلى مساعدة المدراء على فهم استخدام الذكاء الفائق في الأعمال، ليقدّروا إمكانياته وحدوده بالنسبة لشركاتهم. كما يقدّم البرنامج نماذج عملية تساعدك على الاستفادة القصوى من هذه التقنيات الحديثة من خلال إرشادك لكيفية التعاون مع علماء البيانات والمبرمجين في شركتك. ويتضمن أيضًا جلسات تطبيقية يتم فيها تعليمك كيفية تكليف التحليلات وقراءة وتفسير النتائج التي ينتجها علماء البيانات.
بنهاية الدورة التدريبية، سيكون المشاركون قادرين على:
تقييم إمكانية توظيف الذكاء الفائق في شركاتهم ووضع مبررات قوية لاستخدامه.
فهم مفاهيمي للتقنيات التي يقوم عليها الذكاء الفائق، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكات العصبية والخوارزميات.
الاطلاع على رؤى يقدمها محترفون في الأعمال تساعد على تكوين وجهة نظر مستنيرة حول الذكاء الفائق وآثاره الاجتماعية والأخلاقية.
اكتساب معرفة سياقية بتاريخ الذكاء الفائق وتطوره، مما يتيح لهم توقع مساراته المستقبلية بدقة.
اكتشاف الاستخدامات الحالية للذكاء الاصطناعي وكذلك إمكانياته المستقبلية.
تعلم كيفية تخطيط وتنفيذ مشاريع ناجحة باستخدام الذكاء الفائق.
فهم تقني للذكاء الاصطناعي بما يكفي للتواصل بفعالية مع الفرق الفنية والزملاء.
معرفة كيفية التغلب على المخاطر المرتبطة بهذه التقنيات الحديثة.
من يجب أن يحضر؟
هذه الدورة مثالية لـ:
المدراء التنفيذيين (C-suite) والقادة الكبار الذين يوجهون إدماج الذكاء الفائق في خطط شركاتهم.
كبار المدراء والقيادات المسؤولة عن إدارة مشاريع وفِرَق تعتمد على الذكاء الفائق.
قادة الأعمال في الأقسام المختلفة الذين يستكشفون فرص الذكاء الفائق عبر إداراتهم.
المهنيين في منتصف مسيرتهم المهنية الذين يسعون لتعزيز فرص توظيفهم باستخدام التقنيات المتقدمة.
الباحثين في تحليلات البيانات أو ذكاء الأعمال ممن يوظفون علماء ومحللي بيانات للاستفادة من الذكاء الفائق.
المهنيين الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم والتقدم في مسيرتهم المهنية عبر أحدث تطبيقات الذكاء الفائق في الأعمال.
كيف سيستفيد المشاركون؟
سيحصل المشاركون على العديد من الفوائد، منها:
تعلم كيفية عمل الذكاء الفائق وكيف يمكن توظيفه في الأنشطة التجارية من خلال فهم أساسيات الذكاء الفائق للأعمال.
معرفة كيفية تحديد المجالات داخل شركاتهم التي يوفر فيها الذكاء الفائق أكبر قيمة عبر تحديد فرص استراتيجية للذكاء الاصطناعي.
تطوير استراتيجيات أعمال للذكاء الاصطناعي وتعلم كيفية تصميم وتنفيذ خطط تتماشى مع أهداف الشركات.
دعم اتخاذ قرارات أكثر وعيًا وسرعة باستخدام أدوات الذكاء الفائق وبياناته لتعزيز عمليات اتخاذ القرار.
تحسين رضا العملاء من خلال تخصيص الخدمات، توقع احتياجاتهم، والاستفادة من الذكاء الفائق.
تعلم كيفية استخدام تطبيقات الذكاء الفائق لأتمتة المهام المتكررة وتبسيط العمليات.
بناء الثقة في إدارة مشاريع الذكاء الفائق وتحفيز الابتكار داخل الأقسام.
البقاء في موقع تنافسي من خلال تطوير مهارات جاهزة للمستقبل لدفع أعمالهم إلى الأمام في اقتصاد متقدم تقنيًا.
الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الفائق في الأعمال
تعريف ونطاق الذكاء الفائق (AI)
تطور ونشأة الذكاء الفائق عبر التاريخ
دور الذكاء الفائق في التحول الرقمي والابتكار
الاتجاهات الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي في الأعمال
المصطلحات الرئيسية: التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكات العصبية
الوحدة 2: تقنيات الذكاء الفائق وكيفية عملها
فهم التعلم الآلي وأنواعه
شرح التعلم العميق والشبكات العصبية
دور الخوارزميات في تطبيقات الذكاء الفائق
متطلبات البيانات لتطبيق الذكاء الفائق بفعالية
أمثلة عملية لتقنيات الذكاء الفائق
الوحدة 3: التطبيقات الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي في الأعمال
تحديد فرص الذكاء الفائق في الأقسام (التسويق، المالية، العمليات، الموارد البشرية)
خدمة العملاء وتجربة العملاء المعززة بالذكاء الفائق
التنبؤ بالمبيعات وتحسين سلسلة التوريد باستخدام الذكاء الفائق
كشف الاحتيال وتطبيقات الأمن السيبراني
التحليلات التنبؤية وأدوات ذكاء الأعمال
الوحدة 4: تطوير وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الفائق
وضع أهداف لاعتماد الذكاء الفائق في المؤسسة
مواءمة مشاريع الذكاء الفائق مع أهداف الأعمال
بناء القدرات الداخلية مقابل الاستعانة بمصادر خارجية
العمل بفعالية مع علماء البيانات وفرق التقنية
إعداد خارطة طريق للتحول بالذكاء الفائق
الوحدة 5: إدارة مشروع الذكاء الفائق
هيكلة وإطلاق المبادرات المدعومة بالذكاء الفائق
اختيار الأدوات والمنصات والموردين المناسبين
قياس النجاح ومؤشرات الأداء الرئيسية في مشاريع الذكاء الفائق
ضمان تبني المستخدمين ودعم المنظمة
دراسات حالة حقيقية لتنفيذ الذكاء الفائق
الوحدة 6: الاعتبارات الأخلاقية والاجتماعية والحَوْكَمية
فهم الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي
التحيز في الخوارزميات واتخاذ القرار
خصوصية البيانات والامتثال والشفافية
التحديات القانونية والتنظيمية في اعتماد الذكاء الفائق
المسؤولية المؤسسية وحوكمة الذكاء الفائق
الوحدة 7: إدارة المخاطر والتخفيف من مخاطر الذكاء الفائق
المخاطر الشائعة في مشاريع الذكاء الفائق
القيود الفنية وقضايا جودة البيانات
إدارة التغيير ومقاومة المنظمة
بناء الثقة في أنظمة الذكاء الفائق
التخطيط للسيناريوهات وتقليل المخاطر
الوحدة 8: مستقبل الذكاء الفائق في الأعمال
الاتجاهات الناشئة والابتكارات المزعزِعة
الاستعداد لمكان العمل المدعوم بالذكاء الفائق
بناء فرق وثقافة مستعدة للذكاء الاصطناعي
الاستشراف الاستراتيجي: إلى أين يتجه الذكاء الفائق
التطور المهني والقيادة في التحول بالذكاء الفائق
المكونات العملية
جلسات تطبيقية للعمل على لوحات التحكم وأدوات الذكاء الفائق
تفسير التقارير والمخرجات من علماء البيانات
قوالب وأدوات لتوجيه تطوير استراتيجية الذكاء الفائق
مناقشات جماعية حول دراسات حالة حقيقية
المشروع النهائي: تصميم استراتيجية ذكاء فائق لمؤسستك
دورة تدريبية: استراتيجيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال (أونلاين / عن بعد)
2026-10-12
2027-01-11
2027-04-12
2027-07-12