مشاريع الذكاء الاصطناعي مش زي المشاريع التقليدية — البيانات غالبًا فيها فوضى، والنماذج بتتطور مع الوقت، والنتائج غالبًا احتمالية مش ثابتة. الاستعداد لامتحان محترف إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي (PMI-CPMAI) هي دورة تدريبية مركّزة في إدارة المشاريع بتجهّز المرشحين لامتحان PMI-CPMAI™، وفي نفس الوقت بتبني عندهم الحس العملي اللازم لتخطيط وتشغيل وحوكمة مبادرات الذكاء الاصطناعي من أول فكرة لحد التطبيق الفعلي.

تقدّم هذه الدورة أكاديمية الزمالة العربية البريطانية، وبتاخد المشارك خطوة بخطوة في دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي — من صياغة المشكلة وتقييم البيانات، لحد تقييم النماذج وحوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول والتواصل مع أصحاب المصلحة — قبل ما ندخل في استعداد مركّز قائم على السيناريوهات لامتحان PMI-CPMAI™.

• فهم اللي بيخلّي مشاريع الذكاء الاصطناعي مختلفة عن مشاريع إدارة المشاريع التقليدية.
• تغطية متطلبات اعتماد PMI-CPMAI™ وهيكل الامتحان بالتفصيل.
• بناء فهم عملي لأساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المرتبطة بعمل مدير المشروع.
• تخطيط وبدء وتنفيذ ومراقبة وإغلاق المشاريع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بثقة.
• التعامل مع المخاطر والاعتماديات والقيود وحالات عدم اليقين الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
• اتخاذ قرارات سليمة بخصوص البيانات والنماذج والتقنية والمخرجات.
• التواصل بين الفرق التقنية وأصحاب المصلحة في الأعمال ورعاة المشاريع.
• تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول — الأخلاقيات والإنصاف والشفافية والحوكمة — طوال التنفيذ.
• التدرب على أسئلة وسيناريوهات شبيهة بالامتحان لبناء الثقة.
• دخول امتحان PMI-CPMAI™ باستراتيجية واضحة لإدارة الوقت والتعامل مع الأسئلة الصعبة.

الفئة المستهدفة

• مديرو المشاريع المنتقلون لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
• مديرو البرامج والمحافظ المشاركون في تحولات الذكاء الاصطناعي.
• المتخصصون في مكاتب إدارة المشاريع الداعمة لمشاريع التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
• محللو الأعمال ومنسقو المشاريع العاملون مع فرق الذكاء الاصطناعي.
• مديرو التكنولوجيا والتحول الرقمي.
• المتخصصون الساعون للحصول على شهادة معهد إدارة المشاريع في إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• المتخصصون المنتقلون لأدوار في إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• أي حد مشارك في مشاريع التعلم الآلي أو القائمة على البيانات.
• المديرون المسؤولون عن حوكمة الذكاء الاصطناعي أو تنفيذه.
• المرشحون المستعدون مباشرةً لامتحان PMI-CPMAI™.

المحور الأول: إيه اللي بيخلّي مشروع الذكاء الاصطناعي مختلف

• ليه مشاريع الذكاء الاصطناعي محتاجة أسلوب مختلف.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبؤي واستخداماتهم في الأعمال.
• الدور المتطور لمدير مشروع الذكاء الاصطناعي.
• إيه اللي فعلًا بيقيسه امتحان PMI-CPMAI™.

المحور الثاني: أساسيات التعلم الآلي اللي محتاجها كل مدير مشروع ذكاء اصطناعي

• التعلم الخاضع للإشراف مقابل غير الخاضع للإشراف، بأسلوب مبسّط.
• مفاهيم التدريب والتحقق والاختبار.
• شكل البيانات الجيدة للتعلم الآلي.
• قراءة أداء النموذج من غير ما تكون متخصص بيانات.

المحور الثالث: تخطيط مشروع الذكاء الاصطناعي من اليوم الأول

• تحديد الأهداف والنتائج والمتطلبات.
• تحديد أصحاب المصلحة بدري — التقنيين وأصحاب الأعمال.
• تحديد المخرجات ومعايير القبول.
• بناء خارطة طريق لمشروع الذكاء الاصطناعي في ظل عدم اليقين الحقيقي.

المحور الرابع: البيانات والنماذج — الجزء اللي بيحدد نجاح المشروع

• جودة البيانات وحوكمتها وإعدادها.
• اعتبارات الخصوصية والأمان.
• دورة حياة تطوير النموذج.
• متابعة أداء النموذج مع الوقت.

المحور الخامس: الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة

• الأخلاقيات والمساءلة والإنصاف.
• الشفافية وقابلية التفسير.
• الخصوصية والأمن وأطر الحوكمة.
• الحفاظ على ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول طول فترة التنفيذ مش بس عند الإطلاق.

المحور السادس: المخاطر وأصحاب المصلحة في مشاريع الذكاء الاصطناعي

• تحديد المخاطر التقنية والتشغيلية والتنظيمية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
• التعامل مع عدم اليقين بدل محاولة إلغاءه.
• إشراك أصحاب المصلحة اللي مش بيتكلموا نفس اللغة التقنية.
• التواصل الواضح بشأن المخاطر والنتائج.

المحور السابع: تشغيل مشاريع الذكاء الاصطناعي ومتابعتها وتعديلها

• ممارسات تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي.
• مراقبة الأداء والمتطلبات الناشئة.
• قياس نتائج مش دايمًا واضحة أبيض وأسود.
• إدارة المشكلات والإجراءات التصحيحية.

المحور الثامن: الاستعداد لامتحان PMI-CPMAI™

• مراجعة مجالات الامتحان والمصطلحات الأساسية.
• أسئلة قائمة على سيناريوهات واختبارات تجريبية.
• استراتيجيات إدارة الوقت يوم الامتحان.
• الأخطاء الشائعة وإزاي تتجنبها.