أغلب المديرين التنفيذيين بقوا مش بيسألوا لو الذكاء الاصطناعي له مكان في استراتيجيتهم، لكن بيسألوا يتحركوا بسرعة إزاي من غير ما يبوظوا اللي شغال أصلًا. المؤسسات اللي بتتقدم بتتعامل مع الذكاء الاصطناعي مش كمشروع واحد، لكن كقدرة بتلمس التنبؤ وخدمة العملاء واكتشاف المخاطر والقرارات اليومية كلها مع بعض، وبتبني المهارات الداخلية اللي تدير التحول ده بدل ما توكله بالكامل لجهة خارجية.

دورة قيادة التحول المؤسسي بالذكاء الاصطناعي، من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية، مصممة للمديرين اللي محتاجين يفهموا إيه اللي الذكاء الاصطناعي يقدر يعمله لمؤسستهم وإيه اللي مايقدرش، وإزاي يخططوا ويوفروا الموارد ويحوكموا مبادرات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. من خلال نماذج تطبيقية وجلسات عملية، المشاركون بيتعلموا إزاي يكلّفوا بتحليل، ويفسروا نتائج علماء البيانات، ويقودوا تبني الذكاء الاصطناعي بثقة مش بالتخمين.

بنهاية الدورة، المشاركين هيقدروا:

• يقيّموا فين الذكاء الاصطناعي ممكن يضيف قيمة حقيقية جوه مؤسستهم، ويبنوا مبرر واضح لاستخدامه.
• يشرحوا التقنيات اللي ورا الذكاء الاصطناعي، زي التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية والخوارزميات، بما يكفي للتعامل مع الفرق التقنية.
• يصمموا خارطة طريق لتبني الذكاء الاصطناعي متسقة مع أهداف العمل، بما في ذلك قرار البناء الداخلي أو الاستعانة بمصادر خارجية.
• ينظموا ويطلقوا ويقيسوا نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام الأدوات ومؤشرات الأداء المناسبة.
• يديروا الأبعاد الأخلاقية والحوكمية والمخاطر في تبني الذكاء الاصطناعي، بما فيها التحيز والخصوصية ومقاومة التغيير.

الفئة المستهدفة

• كبار التنفيذيين والقيادات العليا اللي بتوجّه دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية الشركة.
• المديرون التنفيذيون اللي بيقودوا مشاريع وفرق الذكاء الاصطناعي.
• قادة الأعمال الوظيفيون المهتمون باستكشاف فرص الذكاء الاصطناعي عبر الأقسام.
• المتخصصون في منتصف مسيرتهم المهنية الطامحون للتقدم باستخدام أحدث التقنيات.
• محللو البيانات ومتخصصو ذكاء الأعمال والباحثون المتعاملون مع علماء البيانات.

المحور الأول: فين الذكاء الاصطناعي بيصنع ميزة تنافسية دلوقتي

• فرص الذكاء الاصطناعي في التسويق والمالية والعمليات والموارد البشرية.
• تجربة العميل والتنبؤ وتحسين سلسلة التوريد.
• كشف الاحتيال والأمن السيبراني وذكاء الأعمال التنبؤي.

المحور الثاني: التقنية اللي ورا الاستراتيجية

• التعريف والنطاق وتطور الذكاء الاصطناعي، والاتجاهات الحالية.
• التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية والخوارزميات.
• متطلبات البيانات للتطبيق الفعّال للذكاء الاصطناعي.

المحور الثالث: تحويل الاستراتيجية لخارطة طريق

• تحديد أهداف تبني الذكاء الاصطناعي المتسقة مع أهداف العمل.
• بناء قدرة داخلية أو الاستعانة بمصادر خارجية: قرار لازم تاخده.
• الشغل الفعّال مع علماء البيانات والفرق التقنية.

المحور الرابع: إدارة مشاريع ذكاء اصطناعي بتوصل لنتيجة

• تنظيم وإطلاق وتوفير موارد المبادرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• اختيار الأدوات والمنصات والموردين، وقياس مؤشرات الأداء.
• تطبيقي: تفسير مخرجات علماء البيانات واستخدام لوحات المتابعة الذكية.

المحور الخامس: الحوكمة والأخلاقيات والتعرض التنظيمي

• التحيز والشفافية والمساءلة في القرارات الخوارزمية.
• خصوصية البيانات والامتثال والتحديات القانونية في تبني الذكاء الاصطناعي.
• أطر المسؤولية المؤسسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي.

المحور السادس: إدارة المخاطر وبناء الثقة المؤسسية

• المخاطر التقنية ومخاطر جودة البيانات الشائعة في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• إدارة مقاومة التغيير وبناء الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• التخطيط للسيناريوهات لتقليل المخاطر.

المحور السابع: تجهيز مؤسستك ونفسك لما هو قادم

• الاتجاهات الناشئة وبيئة العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في القريب.
• بناء فرق وثقافة جاهزة للذكاء الاصطناعي.
• المشروع الختامي: تصميم استراتيجية ذكاء اصطناعي لمؤسستك.