معظم فرق عمليات الموارد البشرية لسه بتدير التوظيف وتحليل الملاحظات وتقديم الخدمات بعمليات اتبنت من قبل عصر الذكاء الاصطناعي، في وقت حجم الطلبات والبيانات وتوقعات الموظفين بيكبر باستمرار. سد الفجوة دي مابقاش اختياري، ومش بيحصل بالصدفة. الدورة دي من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية بتديك طريق منظم لسدها.

المشارك بيبدأ من مطرح ما الذكاء الاصطناعي فعلًا بيضيف قيمة في عمليات الموارد البشرية — استقطاب المواهب، واتخاذ القرار التنبؤي، والتعلم الآلي المطبق على بيانات الأداء — وبعدين يشوف إزاي معالجة اللغة الطبيعية تقدر تحوّل آلاف الملاحظات النصية المفتوحة لحاجة المدير يقدر يتصرف بناءً عليها فعلًا. الدورة كمان بتعيد بناء تقديم خدمات الموارد البشرية ومنصات التعلم حوالين الذكاء الاصطناعي، قبل ما تتطرق لالتزامات الخصوصية والأخلاقيات والامتثال المرتبطة بكل ده.

وبتختم البرنامج بموضوع القيادة: إزاي تقود التحول بالذكاء الاصطناعي من غير ما تخسر الحكم الإنساني اللي الموارد البشرية أصلًا موجودة عشانه.

أهداف الدورة

• تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي الأساسية على عمليات الموارد البشرية اليومية.
• دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في التوظيف والتوجيه الوظيفي وإدارة الأداء.
• استخدام التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي لتخطيط قوى عاملة أدق وقرارات احتفاظ أفضل.
• تطبيق معالجة اللغة الطبيعية على ملاحظات الموظفين وتوسيع دور الذكاء الاصطناعي في أنظمة المشاركة والتعلم.
• إدارة الالتزامات الأخلاقية وقضايا الخصوصية والامتثال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية.

الفئة المستهدفة

• مديرو وتنفيذيو الموارد البشرية وشركاء الأعمال المشرفين على العمليات.
• أخصائيو استقطاب المواهب ومحللو بيانات الموارد البشرية.
• مديرو التعلم والتطوير.
• القائمون على التحول الرقمي لتقديم خدمات الموارد البشرية.

إزاي هيستفيد المشاركون؟

• فهم استراتيجي عملي لمطرح ما الذكاء الاصطناعي فعلًا بيضيف قيمة في وظائف الموارد البشرية.
• قدرة عملية على التوظيف والتوجيه الوظيفي وتقييم الأداء المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
• تخطيط قوى عاملة أكثر دقة واستباقية من خلال التحليلات التنبؤية.
• التعرف على تطبيقات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية في اتخاذ قرارات الموارد البشرية.
• نهج مسؤول ومتوافق مع القانون في استخدام الذكاء الاصطناعي مع توفير وقت حقيقي في المهام المتكررة.

المحور الأول: ليه عمليات الموارد البشرية محتاجة استراتيجية ذكاء اصطناعي دلوقتي

• ما هو الذكاء الاصطناعي ودوره المتطور في الموارد البشرية الحديثة.
• نظرة عامة على التحول الرقمي في عمليات الموارد البشرية.

المحور الثاني: دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الموارد البشرية اليومي

• استراتيجيات تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي داخل سير العمل الحالي.
• فوائد ومخاطر الأتمتة في الموارد البشرية.

المحور الثالث: الذكاء الاصطناعي في استقطاب المواهب والفرز

• أنظمة التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تعزيز عمليات الفرز والاختيار باستخدام الخوارزميات.

المحور الرابع: التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي لدعم قرارات الموارد البشرية

• استخدام النماذج التنبؤية للتنبؤ بمعدلات الدوران واحتياجات التوظيف.
• تحليل البيانات في الوقت الفعلي لتخطيط أفضل للموارد البشرية.
• تطبيق التعلم الآلي لتقييم اتجاهات أداء الموظفين.
• أنظمة ذكية لتحديد الأهداف وتقديم التغذية الراجعة.

المحور الخامس: الاستماع على نطاق واسع — معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي في مشاركة الموظفين

• تحليل الاستبيانات والتواصل باستخدام أدوات معالجة اللغة الطبيعية.
• تحديد الأنماط الرئيسية في مشاعر الموظفين.
• روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين في دعم الموارد البشرية.
• تخصيص تجربة الموظف من خلال تحليلات البيانات.

المحور السادس: إعادة ابتكار التعلم وتقديم خدمات الموارد البشرية

• منصات التعلم التكيفي وتقديم المحتوى المخصص.
• تتبع التقدم والأثر باستخدام مؤشرات الذكاء الاصطناعي.
• التحول إلى نماذج خدمات موارد بشرية مبنية على الذكاء الاصطناعي.
• تبسيط المهام الإدارية للموارد البشرية من خلال الأتمتة.

المحور السابع: خصوصية البيانات والأخلاقيات والامتثال في الموارد البشرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• إدارة حماية البيانات والامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
• الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية.

المحور الثامن: قيادة الموارد البشرية خلال التحول بالذكاء الاصطناعي

• قيادة التغيير المدفوع بالذكاء الاصطناعي في أقسام الموارد البشرية.
• مواءمة تبني الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التنظيمية.