القرارات الاستراتيجية المبنية على الخبرة والحدس بس بقت مخاطرتها بتزيد كل سنة، ببساطة لأن المنافسين اللي بياخدوها ببيانات دقيقة وتنبؤ مدعوم بالذكاء الاصطناعي بيتحركوا أسرع. دورة "أبعد من الحدس" في التحليلات والذكاء الاصطناعي للمديرين الاستراتيجيين، اللي بتقدمها أكاديمية الزمالة العربية البريطانية، اتعملت عشان تسد الفجوة دي للمتخصصين اللي بيخططوا ويقرروا ويقودوا.

هيبدأ المشاركون بأساسيات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالأعمال، وبعدين هيتنقلوا للتنبؤ الاستراتيجي، وبناء الرؤية والأهداف من البيانات، وأدوات المحلل من منصات ذكاء اصطناعي وتقنيات تحليل البيانات غير المهيكلة، وأخيرًا إزاي يصمموا نظام استراتيجي جاهز للذكاء الاصطناعي ويقودوا مؤسستهم لمستقبل أكتر ذكاءً في التعامل مع البيانات.

الفئة المستهدفة

• مسؤولو التخطيط الاستراتيجي والمحللون في المؤسسات الحكومية والخاصة.
• القيادات العليا ومديرو إدارات التطوير المؤسسي أو التحول الرقمي.
• مستشارو الأعمال والاستراتيجيات وصناع القرار التنفيذي.
• المتخصصون في البيانات والتحليلات الراغبون في ربط عملهم بالأداء الاستراتيجي.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• تطبيق مفاهيم التحليلات المتقدمة لدعم القرار الاستراتيجي.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل الاتجاهات والتنبؤ بسيناريوهات الأعمال المستقبلية.
• تحويل البيانات الخام وغير المهيكلة إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ.
• تقييم الأداء الاستراتيجي من خلال مؤشرات ولوحات قيادة دقيقة.
• تصميم نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي يدعم دورة صياغة الاستراتيجية بالكامل.

المحور الأول: ليه القرارات الاستراتيجية معادش تقدر تعتمد على الحدس بس

• دور البيانات في دعم القرار طويل المدى.
• مقارنة بين التحليل التقليدي والتحليل القائم على البيانات الضخمة.
• التحليل الوصفي والتشخيصي والتنبؤي والوصفي، ومتى يُستخدم كل نوع.

المحور الثاني: أساسيات الذكاء الاصطناعي للمدير الاستراتيجي

• المفاهيم الأساسية لتقنيات الذكاء الاصطناعي والفرق بينها وبين التعلم الآلي والتعلم العميق.
• أمثلة عملية على استخدام الذكاء الاصطناعي في الإدارة.
• اتجاهات تبني الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المختلفة.

المحور الثالث: التنبؤ بالمستقبل: الذكاء الاصطناعي كأداة تنبؤية

• بناء نماذج تنبؤية لسلوك السوق والمستهلك.
• تحليل السيناريوهات وتقنيات التوقع المستقبلي.
• دعم القرارات الاستراتيجية بمخرجات ذكية.

المحور الرابع: من البيانات إلى الاتجاه: الرؤية والأهداف ونماذج القرار

• تحليل الفجوات الاستراتيجية وتحديد الفرص والتهديدات باستخدام البيانات.
• صياغة أهداف استراتيجية قابلة للقياس والتحقق.
• لوحات القيادة ومؤشرات الأداء الرئيسية وأدوات القرار متعددة المعايير.

المحور الخامس: أدوات المحلل: منصات الذكاء الاصطناعي والبيانات غير المهيكلة

• مقارنة الأدوات المجانية والتجارية لتحليل البيانات الاستراتيجية.
• تحليل النصوص والمحتوى الرقمي وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي.
• استخراج الاتجاهات من البيانات المفتوحة وربطها بالقرارات.

المحور السادس: بناء نظام استراتيجي جاهز للذكاء الاصطناعي

• خطوات بناء بنية تحتية داعمة لاتخاذ القرار الذكي.
• مواءمة الرؤية المؤسسية مع القدرة التحليلية التقنية.
• إدارة التحول الثقافي والتقني اللي ده محتاجه.

المحور السابع: قيادة المؤسسة نحو مستقبل أكتر ذكاءً في البيانات

• تطوير نموذج عمل مرن مدعوم بالتحليلات الذكية.
• دور القادة في توجيه المؤسسة نحو الذكاء التحليلي.
• مؤشرات التقدم والتقييم المستمر للأداء الاستراتيجي.