الرسم البياني اللي محدش بيفهمه في تلات ثواني يبقى فشل فعليًا، مهما كانت البيانات وراه دقيقة. أكاديمية الزمالة العربية البريطانية صممت دورة تصور البيانات دي حوالين الحقيقة دي، وبتدرب المشاركين إزاي يحولوا أرقام خام لصور بصرية أصحاب المصلحة فعلاً بيفهموها ويثقوا فيها ويتصرفوا بناءً عليها.

الدورة بتتحرك من أساسيات التصميم — التسلسل البصري، ونظرية الألوان، وسرد القصص بالبيانات — لتطبيق عملي باستخدام Excel وTableau وPower BI، وبتغطي كل حاجة من الرسوم الشريطية والخطية البسيطة لحد لوحات التحكم التفاعلية والتصورات الجغرافية والرسوم المتحركة. تنظيف وتحضير البيانات بياخد اهتمام خاص، لأن مفيش تصور بصري أحسن من البيانات اللي وراه، والدورة بتختم بالجانب الأخلاقي في الشغل ده: الدقة، والشفافية، وإزاي تتجنب رسوم بيانية مضللة حتى من غير قصد. المشاركون بيخرجوا قادرين يختاروا التصور الصح لأي مجموعة بيانات ويقدموه بثقة.

الفئة المستهدفة

• محللو الأعمال اللي بيشتغلوا على تحسين التواصل عبر البيانات.
• علماء البيانات اللي بيبنوا تمثيلات بصرية مفهومة لمجموعات بيانات كبيرة.
• محترفو التسويق والمبيعات اللي عايزين يعرضوا المؤشرات والاتجاهات بيانيًا.
• المديرون والتنفيذيون اللي بيعتمدوا على البيانات في اتخاذ القرار.
• متخصصو تكنولوجيا المعلومات ومنشئو لوحات التحكم، والطلاب المقبلون على مسار تحليل البيانات.

أهداف الدورة

في نهاية الدورة هيكون المشاركون قادرين على:

• إنشاء تصورات واضحة ومؤثرة تبسّط البيانات المعقدة.
• اختيار نوع الرسم البياني أو التصور المناسب لمجموعات البيانات والأهداف المختلفة.
• بناء لوحات تحكم وخرائط تفاعلية باستخدام Excel وTableau وPower BI.
• تطبيق مبادئ تصميم زي التسلسل البصري ونظرية الألوان لسرد قصص بيانات أقوى.
• تحضير وتنظيف البيانات بشكل صحيح، وتطبيق أفضل ممارسات التصور الأخلاقي والشفاف.

المحور الأول: تحويل الأرقام لقرارات — الغرض من تصور البيانات

• ليه تصور البيانات مهم لذكاء الأعمال واتخاذ القرار.
• الأنواع الشائعة من التصورات: المخططات والرسوم البيانية ولوحات التحكم.

المحور الثاني: تصميم بيوصل الفكرة — التسلسل البصري واللون وسرد القصص

• فن سرد القصص من خلال البيانات.
• التسلسل البصري ونظرية الألوان وأخطاء التصميم الشائعة اللي لازم تتجنبها.

المحور الثالث: من البيانات الخام للرسم الجاهز — تنظيف وتحضير مجموعة البيانات

• إزاي تنظف وتنظم البيانات قبل التصور.
• التعامل مع القيم المفقودة والقيم الشاذة والتكرار.

المحور الرابع: اختيار وبناء التصور الصح — من أنواع المخططات للوحات التفاعلية

• المخططات الشريطية والخطية والدائرية ومخططات الانتشار وخرائط الحرارة، وامتى تستخدم كل نوع.
• نظرة عامة على أدوات Excel وTableau وPower BI.
• تصميم وبناء لوحات تحكم تفاعلية بتدمج أكتر من تصور مع بعض.

المحور الخامس: خطوة أبعد — تقنيات تصور متقدمة وجغرافية

• تصور مجموعات بيانات معقدة باستخدام أدوات متقدمة.
• التصورات الجغرافية والزمنية، والرسوم المتحركة للبيانات.

المحور السادس: تصور مسؤول — الدقة والأخلاقيات وتجنب التضليل

• ضمان الدقة والشفافية في عرض البيانات.
• الاعتبارات الأخلاقية في تمثيل البيانات وتجنب التصورات المضللة.