المنظمات النهاردة مش ناقصها بيانات – ناقصها المهارات اللي تحوّل البيانات دي لقرارات. دورة شهادة أساسيات البيانات الضخمة (CBDF) من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية مصممة عشان تسد الفجوة دي، وبتدّي المشاركين فهم عملي لإيه هي البيانات الضخمة، ومن فين بتيجي، وإزاي بتتحول لحاجة قابلة للاستخدام.

الدورة بتغطي بيئة البيانات الضخمة الأساسية – المصادر الهيكلية وشبه الهيكلية وغير الهيكلية – وبتمر على البنية اللي وراها، من الاستيعاب والتخزين لأطر المعالجة زي Hadoop وMapReduce وHDFS، بالإضافة لمنصات المعالجة الدفعية واللحظية زي Apache Spark وStorm وKafka.

المشاركون كمان هيشتغلوا مع قواعد بيانات NoSQL (MongoDB وCassandra وHBase) وطبقة التحليلات اللي بتحول البيانات المخزنة لرؤى – التحليل الوصفي والتنبؤي والتوجيهي باستخدام أدوات زي Tableau وPower BI – بالإضافة لممارسات الحوكمة والأمان والخصوصية اللازمة للتعامل المسؤول مع البيانات.

الدورة بتختم بربط كل ده بالجانب التجاري: إزاي البيانات الضخمة بتدعم ذكاء الأعمال، وقرارات أدق، والتحول الرقمي، مع دراسات حالة بتوضح ده على أرض الواقع.

الفئة المستهدفة

• الأفراد المهتمون بمسار مهني في تحليلات البيانات أو علوم البيانات أو المجالات المرتبطة.
• المهنيون الباحثون عن معرفة أساسية بمفاهيم وتقنيات البيانات الضخمة.
• الأكاديميون والإداريون الراغبون في توسيع فهمهم لأساسيات البيانات الضخمة.
• المهنيون في قطاع الأعمال اللي عايزين يفهموا الفرص اللي بتقدمها البيانات الضخمة.

المعارف والفوائد

بنهاية الدورة، هيقدر المشاركون:

• يتعرفوا على معنى البيانات الضخمة وليه ليها أهمية لنجاح المنظمات.
• يوصفوا مصادر البيانات الضخمة الرئيسية وأشكالها ودورها في التحليلات.
• يطبّقوا مبادئ وبنية وأدوات البيانات الضخمة زي Hadoop وSpark وقواعد بيانات NoSQL على مشاكل بيانات حقيقية.
• يتعاملوا بثقة مع البيانات الهيكلية وغير الهيكلية.
• يطبّقوا ممارسات الحوكمة والخصوصية والأمان اللازمة للتعامل المسؤول والملتزم مع البيانات.

المحور الأول: أساسيات البيانات الضخمة وتأثيرها

• إيه هي البيانات، وليه المنظمات محتاجاها (البحث، ذكاء الأعمال، التحليلات، التغذية الراجعة)، وإزاي الثورة الرقمية غيّرت دورها.
• تعريف البيانات الضخمة وفهم تأثيرها على الأعمال والمجتمع والأفراد.
• ليه مهارات البيانات الضخمة بقت أساسية لأي عمل النهاردة.

المحور الثاني: التحليلات والذكاء الاصطناعي والبنية التقنية

• تحليلات البيانات الضخمة، من تقنيات التحليل المتقدم لدور الذكاء الاصطناعي المتنامي.
• البرمجيات والأجهزة والبنية السحابية اللي بتشتغل عليها أنظمة البيانات الضخمة.
• إزاي البنية التقنية بتساعد على تحويل البيانات الخام لقرارات.

المحور الثالث: البيانات الضخمة حسب الصناعة، في الواقع العملي

• إزاي شركات زي فيسبوك ونتفليكس وجوجل وآبل وأمازون بتطبّق البيانات الضخمة.
• حالات استخدام صناعية في الرعاية الصحية والاتصالات والمالية والتصنيع والتجزئة والضيافة والطاقة.
• دراسات حالة حقيقية من اتصالات الإمارات وأوبر وإيباي وسيرن.