مريض واقف يستنى على الخط، أو بيكرر نفس الأعراض لتلات موظفين مختلفين، أو بيفوّت متابعة لأن محدش لقى وقت يتصل بيه؛ دي فجوات التواصل اليومية اللي روبوتات الدردشة الطبية بالذكاء الاصطناعي اتعملت عشان تسدها. الدورة دي بتوري المتخصصين في الرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات إزاي يصمموا الحل ده صح، من دمج الروبوت في سير العمل السريري الفعلي لحد تعليمه، عن طريق معالجة اللغة الطبيعية، يفهم فعلاً المريض بيسأل عن إيه.

وبما إن الموضوع خاص ببيانات المرضى، الدورة بتحط أمن البيانات والامتثال التنظيمي (GDPR وHIPAA) في قلب النقاش مش على هامشه، قبل ما تدخل في تخصيص الروبوتات لتخصصات معينة زي طب الأطفال أو الأورام، وإدارة وتحسين أخطائها بمرور الوقت، وتوسيعها لتشمل فاحصي أعراض بالذكاء الاصطناعي بيدعموا الحكم السريري مش بيستبدلوه. المشاركين بيخلصوا الدورة قادرين ينشروا روبوت دردشة طبي متخصص ومتوافق مع اللوائح وبيحسّن تجربة المريض فعليًا.

• تصميم وتنفيذ روبوتات دردشة طبية بالذكاء الاصطناعي تناسب بيئة رعاية صحية معينة وأسلوب التواصل مع المرضى.
• تطبيق منهجيات معالجة اللغة الطبيعية لتدريب الروبوتات على فهم المصطلحات الطبية واستفسارات المرضى والرد عليها.
• تأمين بيانات المرضى وخصوصيتهم طوال تفاعلات الروبوت بما يتماشى مع GDPR وHIPAA.
• تخصيص وظائف الروبوت لتخصصات طبية معينة زي طب الأطفال والأورام وأمراض القلب.
• إدارة أخطاء الروبوت ودفع التحسين المستمر من خلال التغذية الراجعة وتحديثات الذكاء الاصطناعي.
• نشر فاحصي أعراض بالذكاء الاصطناعي بيدعموا التشخيص الأولي ورعاية المرضى.

الفئة المستهدفة

• المهنيون في الرعاية الصحية — الأطباء والممرضين والإداريين الطبيين — اللي بيستخدموا التكنولوجيا في التفاعل مع المرضى.
• المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات والمطورون والمهندسون العاملون في التكنولوجيا الصحية، وخبراء المعلوماتية الصحية.
• مديرو المستشفيات والمهنيون في التعليم الطبي الراغبون في إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية.

المحور الأول: ليه التواصل مع المرضى محتاج ذكاء اصطناعي

• نظرة عامة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاتصال الطبي وفوائد روبوتات الدردشة في التفاعل مع المرضى.
• تقنيات تقديم ردود تعاطفية ودقيقة، وإدارة استفسارات المرضى المتنوعة بفعالية.

المحور الثاني: بناء الروبوت — الدمج وفهم اللغة

• تنفيذ روبوتات الدردشة في سير العمل الطبي، والأدوات والمنصات المستخدمة للدمج.
• أساسيات معالجة اللغة الطبيعية، وتدريب الروبوتات على معالجة المصطلحات الطبية.

المحور الثالث: حماية بيانات المرضى

• ضمان سرية بيانات المرضى طوال تفاعلات الروبوت.
• الامتثال للوائح الرعاية الصحية، بما فيها GDPR وHIPAA.

المحور الرابع: تخصيص الروبوت وتحسينه

• تخصيص الروبوتات لمجالات طبية مختلفة زي طب الأطفال والأورام، والتعامل مع احتياجات التواصل الفريدة لكل تخصص.
• تحديد أخطاء الروبوت ومعالجتها، ودفع التحسين المستمر من خلال التغذية الراجعة وتحديثات الذكاء الاصطناعي.

المحور الخامس: من الدردشة إلى الدعم السريري

• استخدام الروبوتات لتحليل الأعراض الأولية.
• تعزيز الدعم التشخيصي وكفاءة رعاية المرضى.