عيب واحد مالوحظش في خط الإنتاج ممكن يتضاعف لسحب منتج أو مطالبة ضمان أو فقدان عقد بحلول ما يوصل للعميل. إدارة الجودة في التصنيع موجودة عشان تمسك العيب ده قبل ما يوصل لهناك بكتير — من خلال الضبط الإحصائي وتحسين العمليات المنظم وثقافة بتعامل مع الاتساق كشرط مش اختياري. الدورة دي بتبني القدرة دي تحديدًا لبيئة التصنيع.

المشاركون هيشتغلوا على الأطر الأساسية (ISO 9001، Six Sigma، Lean، TQM)، والأدوات الإحصائية اللي بتراقب الإنتاج في الوقت الفعلي، وأساليب حل المشكلات المنظمة اللي بتحول العيب المتكرر لمشكلة اتحلت. الهدف عملي: عيوب أقل، إنتاج أكتر اتساقًا، وتشغيل بالكفاءة المستهدفة فعلاً.

الفئة المستهدفة

• مديرو ومشرفو التصنيع.
• موظفو ضمان الجودة ومراقبة الجودة.
• مهندسو العمليات والمتخصصون في التحسين المستمر.
• موظفو الإنتاج والمشغلون.
• مديرو سلسلة التوريد والمشتريات.

المعرفة والفوائد
بعد إتمام البرنامج، هيكون المشاركون قادرين على:

• تطبيق الأطر الأساسية — ISO 9001، Six Sigma، التصنيع الرشيق، وTQM — جوه بيئة تصنيع حقيقية.
• استخدام مراقبة العمليات الإحصائية (SPC) ومخططات التحكم وأخذ العينات للتأكد من ومتابعة جودة المنتج.
• تطبيق مبادئ Lean لإزالة الفاقد، واستخدام منهجية DMAIC الخاصة بـSix Sigma لتحليل وتحسين عمليات الإنتاج.
• تحديد السبب الجذري لمشاكل الجودة باستخدام الأدوات الإحصائية وأساليب منظمة زي مخطط عظم السمكة و5 لماذا وFMEA.
• الالتزام بلوائح الصناعة (ISO وFDA)، وإدارة المخاطر بفعالية، والحفاظ على إمكانية التتبع طوال عملية الإنتاج.

المحور الأول: مكانة الجودة في التصنيع

• ليه الجودة مهمة في التصنيع، وإزاي التخصص ده تطور تاريخيًا.
• التكلفة الحقيقية للجودة الضعيفة على المؤسسة.
• معايير وأطر الجودة، بما فيها إدارة الجودة الشاملة (TQM).

المحور الثاني: مراقبة وضمان الجودة على خط الإنتاج

• مراقبة الجودة (QC) مقابل ضمان الجودة (QA)، والأدوات والتقنيات اللي كل واحدة بتعتمد عليها.
• مراقبة العمليات الإحصائية (SPC) ومخططات التحكم وتحليل قدرة العملية.
• أخذ العينات للتأكد من الجودة، وإجراءات الفحص والاختبار، بما فيها الفحص البصري والاختبارات غير التدميرية (NDT) وأنظمة الفحص الآلي.

المحور الثالث: Six Sigma وLean في التطبيق العملي

• منهجية DMAIC (تعريف، قياس، تحليل، تحسين، تحكم) وأدوات تحليل الأسباب الجذرية زي مخطط عظم السمكة ومخطط باريتو.
• الأدوات الإحصائية الداعمة: اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار.
• مبادئ التصنيع الرشيق — رسم خريطة تدفق القيمة، إزالة الفاقد — وأدوات زي 5S وكايزن وكانبان لتقليل وقت الدورة.

المحور الرابع: الإحصاء اللي بيقف وراء قرارات الجودة

• المتوسط والوسيط والمنوال والانحراف المعياري كلبنات أساسية لبيانات الجودة.
• توزيعات الاحتمالات واختبار الفرضيات وفترات الثقة.
• تحليل الانحدار والارتباط، والمقاييس المستخدمة لتتبع تحسن الجودة.

المحور الخامس: حل المشكلات وإدارة المخاطر

• منهجيات حل المشكلات المنظمة وتحليل أسلوب وأثر الفشل (FMEA).
• دور القيادة في بناء ثقافة الجودة، وإزاي نُشرك الموظفين ونمكّنهم فيها.
• تحديد مخاطر التصنيع من خلال التحليل النوعي والكمي، وتوثيقها للتدقيقات وإمكانية التتبع.

المحور السادس: التعلم من حالات تصنيع حقيقية

• قصص نجاح في تحسين الجودة من قطاعات تصنيع مختلفة.
• دروس مستفادة من حالات قصّرت فيها إدارة الجودة.