أغلب قرارات الموارد البشرية زمان كانت مبنية على إحساس — مدير حاساس إن الفريق مش متحمس، أو قرار توظيف مبني على شعور شخصي. الأسلوب ده مبقاش كافي دلوقتي. دورة تحليلات الموارد البشرية عمليًا من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية بتؤهّل محترفي الموارد البشرية يستبدلوا التخمين بالأدلة: قياس اللي بيحصل فعلاً في التوظيف والأداء والاحتفاظ بالموظفين والثقافة، واستخدام القياس ده لاتخاذ قرارات أفضل.

الدورة بتغطي أدوات التحليل بالكامل — المقاييس الرئيسية، طرق جمع البيانات، تقنيات التحليل الرقمي والمدعوم بالذكاء الاصطناعي — لكن دايمًا مربوطة بسؤال عملي في الموارد البشرية: قناة التوظيف دي شغالة صح ولا لأ، برنامج التدريب ده بيرجع فايدة ولا لأ، الناس بتسيب فعلاً ليه. في الآخر، المشاركين هيقدروا يبنوا حجة لأي قرار في الموارد البشرية مبنية على بيانات مش افتراضات.

الفئة المستهدفة

• مدراء ومشرفو الموارد البشرية اللي عايزين يقوّوا مهاراتهم في تحليل البيانات.
• محللو البيانات والمتخصصون في التعامل مع بيانات الموارد البشرية.
• القياديون وصنّاع القرار اللي بيعتمدوا على تحليل البيانات في قراراتهم الاستراتيجية.
• مديرو الفرق اللي عايزين يحسّنوا بيئة العمل من خلال المقاييس.
• محترفو البيانات المهتمين بالتخصص في تحليلات الموارد البشرية.

الأهداف والفوائد

• فهم المقاييس الرئيسية في الموارد البشرية وكيفية استخدامها استراتيجيًا.
• استخدام أدوات التحليل لتحويل بيانات الموارد البشرية لقرارات تحسّن أداء المؤسسة.
• تقييم فعالية برامج وسياسات الموارد البشرية من خلال تحليل مستمر.
• تطبيق مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس النجاح في التوظيف والتدريب والاحتفاظ والأداء.
• استخدام الأدوات الرقمية والتقنية لجمع وتحليل بيانات الموارد البشرية والتصرف بناءً عليها.

المحور الأول: من الإحساس الشخصي للموارد البشرية القائمة على البيانات

• إيه معنى المقاييس والتحليلات فعليًا في سياق الموارد البشرية
• أنواع بيانات الموارد البشرية: الوصفية مقابل التشغيلية، وإزاي تصنّفها للتحليل
• مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): إيه هي، وإزاي تختار الأنسب للموارد البشرية

المحور الثاني: أدوات وتقنيات جمع بيانات الموارد البشرية

• الأدوات التحليلية المتاحة لفرق الموارد البشرية، وإزاي تجمع بيانات من مصادر متعددة
• البرمجيات والتقنيات الرقمية لتحليل بيانات الموارد البشرية
• تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وفين بتضيف قيمة حقيقية

المحور الثالث: قراءة المؤشرات — الاتجاهات والأنماط في بيانات القوى العاملة

• تحليل الاتجاهات في بيانات الأداء والتوظيف
• استخدام التحليل لتوقع تحديات القوى العاملة المستقبلية
• فهم العلاقة بين الأنماط المتكررة والتحسين المستمر في الموارد البشرية

المحور الرابع: قياس اللي بيهم فعلاً عبر رحلة الموظف

• تقييم فعالية استراتيجية التوظيف وجودة الاختيار والعائد على استثمار التوظيف
• قياس تأثير برامج التدريب والتطوير على الأداء والمهارات
• متابعة معدلات الاحتفاظ بالموظفين وتشخيص الأسباب الحقيقية للانسحاب

المحور الخامس: تحليل الأداء والثقافة والشمول

• قياس أداء الفرد والفريق والعوامل اللي بتؤثر فيه
• قياس التنوع داخل القوى العاملة وتأثيره على أداء المؤسسة
• تقييم ثقافة الشركة بالمقاييس، واستخدام ده لتحسين الإنتاجية

المحور السادس: تحويل التحليلات لقرارات استراتيجية في الموارد البشرية

• استخدام البيانات لدعم وتأكيد قرارات الموارد البشرية
• تقييم العائد المحتمل والنتائج طويلة المدى للخيارات الاستراتيجية
• تقنيات تحليل المخاطر في اتخاذ قرارات الموارد البشرية

المحور السابع: النظر للمستقبل — التحليلات التنبؤية في الموارد البشرية

• تقنيات التنبؤ المبنية على بيانات القوى العاملة الحالية
• استخدام التحليل المستقبلي في تخطيط الموارد البشرية
• بناء استراتيجيات مرنة للموارد البشرية مبنية على التنبؤات والتحليل المستمر