القادة التنفيذيين مش محتاجين يكتبوا سطر كود واحد عشان يقودوا تبني الذكاء الاصطناعي، لكن محتاجين يعرفوا يسألوا الأسئلة الصح، وإيه الاستثمارات اللي فعلًا بتفرق، وإزاي الذكاء الاصطناعي بيغير قواعد المنافسة في مجالهم بهدوء. القادة اللي بيستنوا كتير عشان يبنوا الحس ده غالبًا بيلاقوا نفسهم بيردوا فعل على المنافسين بدل ما يكونوا هما اللي بيحددوا الإيقاع.

دورة "استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال" من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية معمولة خصيصًا للفجوة القيادية دي. المشاركون هيستكشفوا إزاي الذكاء الاصطناعي بيغير النماذج التشغيلية واتخاذ القرار وسلاسل القيمة، وهيخرجوا بإطار عملي لدمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية المؤسسة وتخطيطها وحوكمتها، بحيث تتحول البيانات لميزة تنافسية حقيقية.

الفئة المستهدفة

• الرؤساء التنفيذيون والمديرون العامون
• مديرو الإدارات الاستراتيجية والتحول الرقمي
• قادة فرق الابتكار والتطوير المؤسسي
• أصحاب القرار في الشركات والمؤسسات الكبرى

هتخرج من الدورة عارف

• فهم واضح للأبعاد الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي في الأعمال، أبعد من الضجة التقنية.
• طرق عملية لدمج الذكاء الاصطناعي في رؤية المؤسسة وتخطيطها.
• قرارات أقوى مبنية على تحليل البيانات والتنبؤ الذكي.
• التعرف على نماذج أعمال جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ظهرت في قطاعات مختلفة.
• القدرة على صياغة استراتيجية مؤسسية قادرة على التكيف مع تسارع التحول الرقمي.

المحور الأول: الأعمال في عصر الذكاء الاصطناعي: إيه اللي بيتغير فعلًا

• المفاهيم الأساسية والتطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، والاتجاهات العالمية في تبنيه من قبل المؤسسات
• تأثير الذكاء الاصطناعي على نماذج الأعمال التقليدية وسلوك المستهلك في العصر الذكي
• دور القيادة في استثمار الإمكانات الاستراتيجية للتقنية والتكيف مع الاقتصاد الرقمي

المحور الثاني: البيانات كرأس مال استراتيجي

• خصائص البيانات الضخمة وليه مهمة للذكاء الاصطناعي
• بناء بنية تحتية قوية لإدارة البيانات واستراتيجيات تحليل متقدمة
• تطوير سياسات إدارة البيانات والحماية والخصوصية والتكامل، وربط الحوكمة بالأهداف الاستراتيجية

المحور الثالث: من البيانات للقرار: التحليلات التنبؤية ولوحات القيادة الذكية

• خوارزميات التنبؤ وأنواع النماذج التنبؤية
• دعم القرار بأدوات الذكاء الاصطناعي ودمج التحليل التنبؤي في العمليات اليومية
• تصميم مؤشرات أداء قابلة للتكيف ولوحات تفاعلية للتدخل الاستباقي

المحور الرابع: منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والعميق لقادة الأعمال

• الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق، وإزاي الأنظمة الذكية بتتعلم وتتطور مع الوقت
• تطبيقات عملية في قطاعات مختلفة
• مقارنة بين أبرز المنصات (زي Azure وAWS وGoogle AI)، ومعايير اختيارها ودمجها مع الأنظمة القائمة

المحور الخامس: الذكاء الاصطناعي عبر سلسلة القيمة

• التنبؤ بالطلب وتحسين المخزون والأتمتة في سلاسل التوريد والخدمات اللوجستية
• تجارب عملاء مخصصة ونماذج توصية وتفاعل تنبؤي
• تحليل جمهور التسويق والاستهداف السلوكي وقياس الأثر التسويقي بالذكاء الاصطناعي
• روبوتات الدردشة وتحليل المشاعر وبناء ولاء العميل عبر التجربة الرقمية

المحور السادس: الذكاء الاصطناعي في الأفراد والمال

• تحليل الأداء واختيار المواهب بالذكاء الاصطناعي، وإدارة القوى العاملة بالذكاء التنبؤي
• النمذجة المالية التنبؤية واكتشاف التلاعب وتقييم المخاطر المالية
• دعم قرارات الاستثمار بذكاء البيانات

المحور السابع: قيادة التحول الرقمي والابتكار المؤسسي

• دور القيادة في تسهيل التحول الرقمي وإدارة مقاومة التغيير
• سمات القائد التحويلي واتخاذ القرار تحت ضغط المعلومات
• استراتيجيات الابتكار المستدام وبناء ثقافة عمل مرنة موجهة بالابتكار

المحور الثامن: تصميم نماذج أعمال قائمة على الذكاء الاصطناعي

• أدوات تخطيط نماذج الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• دراسة حالات عالمية ناجحة
• تقييم النماذج من حيث الربحية والمرونة

المحور التاسع: الأخلاقيات والقانون والمخاطر الاستراتيجية في تبني الذكاء الاصطناعي

• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: الشفافية والإنصاف والمساءلة
• قوانين البيانات والامتثال التشريعي والتحديات القانونية للتطبيقات العابرة للحدود
• التحيزات الخوارزمية واختراقات الخصوصية وبناء استراتيجيات استجابة شاملة

المحور العاشر: صياغة استراتيجية مؤسسية جاهزة للمستقبل

• خطوات بناء خارطة طريق مؤسسية للذكاء الاصطناعي متسقة مع الرؤية العامة
• قياس الأداء وتحديث الاستراتيجية بمرونة
• ملامح بيئة الأعمال المستقبلية والوظائف والمهارات اللي هتتغير، ودور القائد في توجيه مؤسسته للمستقبل