أي حد قعد ساعات بينسخ ويلزق ويعيد تنسيق جداول بيانات قبل ما التقرير يبقى جاهز للتحليل أصلاً، عارف إن العنق الحقيقي في ذكاء الأعمال مش التحليل نفسه - هو تجهيز البيانات. وأداة Power Query، المدمجة جوه Excel، بتحل المشكلة دي عن طريق أتمتة استيراد وتنظيف وإعادة تشكيل البيانات من أي مصدر تقريبًا. الدورة دي من أكاديمية الزمالة العربية البريطانية مبنية حوالين المشكلة دي بالظبط.

المشارك هيمر بكل رحلة البيانات جوه Power Query - الاتصال بمصادر متعددة، تنظيفها وتحويلها، دمجها في جداول موحدة، وتحويلها للوحات معلومات وتقارير مبنية على مؤشرات الأداء بتتكامل مباشرة مع PivotTables والرسوم البيانية في Excel - عشان يخرج قادر يحول بيانات فوضوية لذكاء أعمال جاهز لاتخاذ القرار.

الفئة المستهدفة

• المحللون الماليون ومحللو الأعمال اللي محتاجين يتعاملوا مع البيانات بدقة وكفاءة.
• مدراء البيانات وقادة فرق ذكاء الأعمال.
• مستخدمو Excel المسؤولون عن إعداد التقارير وتحليل البيانات.
• محترفو التسويق والعمليات والموارد البشرية اللي بيعتمدوا على البيانات في قراراتهم الاستراتيجية.
• أي حد عايز يصقل مهاراته في إدارة وتحليل البيانات باستخدام Power Query.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي، هيكون المشارك قادر على:

• استخدام Power Query لتنظيف البيانات وتحويلها بكفاءة ودقة.
• الاتصال بمصادر بيانات متعددة ومتنوعة وتحليلها.
• تطبيق أدوات وتقنيات Power Query المتقدمة لتبسيط سير العمل.
• بناء حلول ذكاء أعمال متكاملة جوه Excel.
• إنتاج تقارير أسرع وأدق مبنية على بيانات تدعم قرارات أفضل.

المحور الأول: ليه Power Query مهمة في ذكاء أعمال Excel

• إيه هي Power Query وليه مهمة في ذكاء الأعمال.
• إزاي توصل لـ Power Query جوه Excel.
• المكونات الرئيسية لواجهة Power Query ووظيفة كل واحد منها.

المحور الثاني: الاتصال باستيراد البيانات من مصادر متعددة

• استيراد البيانات من ملفات Excel وقواعد البيانات والويب ومصادر تانية.
• التنقل بين أنواع البيانات والمصادر المتاحة.
• تصدير البيانات المحوّلة تاني لـ Excel.

المحور الثالث: تنظيف بياناتك صح

• فحص وتنظيف البيانات باستخدام أدوات Power Query المدمجة.
• إزالة البيانات غير الضرورية والسجلات المكررة.
• التعامل مع القيم المفقودة والبيانات الفاسدة.

المحور الرابع: تحويل البيانات وإعادة تشكيلها

• تحويل أنواع وتنسيقات البيانات المختلفة.
• تعديل الأبعاد والمقاييس باستخدام الأدوات المتاحة.
• إجراء تعديلات أساسية لتحسين دقة البيانات.

المحور الخامس: الأعمدة المتقدمة والتصفية والتعبيرات المخصصة

• إضافة أعمدة مشتقة باستخدام الصيغ والأوامر.
• تصفية البيانات بشروط متقدمة ومخصصة.
• تطبيق تقنيات تصفية وترتيب مبتكرة لتحليل أعمق.

المحور السادس: الدمج والربط وإدارة البيانات متعددة المصادر

• تقنيات الربط بين الجداول المختلفة من خلال الاستعلامات.
• استخدام الدمج الداخلي والخارجي لدمج البيانات من مصادر مختلفة.
• بناء تقرير موحد واحد من عدة جداول بيانات.

المحور السابع: التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة

• التعامل مع البيانات الضخمة بكفاءة أعلى.
• أدوات تحليل البيانات الكبيرة داخل Power Query.
• استراتيجيات إدارة البيانات متعددة الأبعاد.

المحور الثامن: الصيغ والحسابات المتقدمة في Power Query

• كتابة صيغ لحساب البيانات المعقدة.
• تطبيق العمليات الرياضية والإحصائية.
• استخدام التعبيرات المنطقية والدوال للتصفية والتحويل.

المحور التاسع: بناء تقارير تفاعلية مبنية على مؤشرات الأداء

• تصميم تقارير تفاعلية بخيارات تصفية ديناميكية.
• ترتيب وتحليل البيانات للوصول لرؤى فورية.
• تصفية البيانات حسب معايير مؤشرات الأداء (KPI) لدعم قرارات الأداء التجاري.

المحور العاشر: دمج Power Query مع أدوات Excel الأساسية

• ربط Power Query بـ PivotTables وCharts.
• تحديث البيانات تلقائيًا عند تغيّر الجداول المصدر.
• أتمتة تحديثات التقارير والبيانات داخل Excel.

المحور الحادي عشر: تحسين واستخدام Power Query بشكل استراتيجي

• تقنيات تحسين أداء الاستعلامات وسرعتها.
• تخصيص Power Query، بما في ذلك استخدام الماكرو، حسب احتياجات العمل.
• استخدام Power Query في تحليل السيناريوهات والتحليل التنبؤي، وربطها بأدوات زي Power BI لذكاء أعمال أعمق.