أي قرار في الشغل بيتاخد من غير بيانات قوية وراه هو في الحقيقة تخمين، وفي سوق غرقان في معلومات بتتنقل بين الأنظمة والمواقع المختلفة، المؤسسات اللي بتكسب هي اللي تقدر تحوّل البيانات الخام لأساس موثوق تتخذ عليه قراراتها. دورة أكاديمية الزمالة العربية البريطانية دي بتبني القدرة دي من الصفر، وبتغطي تقنيات التحليل وكمان ممارسات الأمان اللازمة للتعامل مع بيانات الأعمال بمسؤولية.

المشاركين هياخدوا رحلة من أساسيات استكشاف البيانات وتنظيفها، لحد التقنيات المتقدمة زي الانحدار والتصنيف والتعلم الآلي، وفي نفس الوقت هيتعلموا إزاي يحموا البيانات اللي بيشتغلوا عليها من المخاطر الداخلية والخارجية، لأن أي تحليل مفيدش لو البيانات اللي بُني عليها مش موثوقة.

أهداف الدورة

• تطبيق تقنيات استكشاف البيانات وتنظيفها وتصورها بيانيًا تمهيدًا للتحليل.
• استخدام أساليب الانحدار والتنبؤ والتصنيف والتجميع لاستخراج أنماط ذات معنى من البيانات.
• توظيف تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في الحالات اللي تضيف قيمة تحليلية حقيقية.
• تحليل البيانات الكبيرة (Big Data) باستخدام أدوات متخصصة وتقنيات الحوسبة السحابية.
• تطبيق تحليل البيانات على قرارات أبحاث السوق والإنتاج والتوريد والأداء المالي.
• حماية بيانات الأعمال من خلال مبادئ أمن المعلومات والخصوصية الأساسية.
• تقديم نتائج التحليل والتقارير بطريقة تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

الفئة المستهدفة

• المدراء وأصحاب الأعمال.
• مدراء الأقسام الإدارية في الشركات.
• مدراء مراكز نظم المعلومات.
• مدراء أقسام أمن المعلومات والتوثيق في الشركات.
• مطوّري أنظمة حماية الحاسبات جوه المؤسسة.

المحور الأول: تحليل البيانات واتخاذ القرار الاستراتيجي

• مفهوم تحليل البيانات ودوره المتنامي في إدارة الأعمال.
• أنواع البيانات ومصادرها اللي المؤسسات بتتعامل معاها.
• إزاي تحليل البيانات بيغذي اتخاذ القرار الاستراتيجي بشكل مباشر.

المحور الثاني: من البيانات الخام للرؤية التحليلية

• استكشاف البيانات وتنظيفها وتحويلها لصيغ قابلة للتحليل.
• أساليب التلخيص والتصور البياني لفهم البيانات بسرعة.
• تقنيات الانحدار والتنبؤ والتصنيف والتجميع.

المحور الثالث: البيانات الكبيرة والحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي

• معالجة وتحليل البيانات الكبيرة باستخدام أدوات متخصصة.
• استخدام الحوسبة السحابية لإدارة وتوسيع نطاق البيانات الضخمة.
• تطبيق تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في تحليل الأعمال.

المحور الرابع: تفعيل التحليل عبر أقسام المؤسسة

• استخدام تحليل البيانات لقراءة السوق وفهم احتياجات العملاء.
• تطبيق التحليل لتحسين الإنتاج وسلاسل التوريد والأداء المالي.
• تقديم النتائج والتقارير بفعالية لدعم القرارات الاستراتيجية.

المحور الخامس: أمن البيانات والخصوصية في العمل التحليلي

• مبادئ أمن البيانات وحماية الخصوصية.
• التحديات والمخاطر المرتبطة بأمن البيانات وكيفية التعامل معها.
• دراسات حالة عملية لتطبيقات تحليل البيانات في صناعات مختلفة.